[发明专利]一种文本处理方法和系统

权利要求书

1.一种文本处理方法，所述方法包括：

获取目标文本；所述目标文本包含多条语句；

基于所述目标文本，通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象；

基于所述一条或多条目标语句通过第二预测模型，确定各目标语句对其关联的对象的描述观点；其进一步包括：将一条或多条目标语句分别输入第二预测模型，得到各条目标语句在多个类别下的概率值；将最大概率值对应的描述观点作为相应目标语句对其关联的对象的描述观点；其中，所述第二预测模型为多分类模型，所述多个类别包括多个描述观点；

基于所述各目标语句对其关联的对象的描述观点，确定所述目标文本对一个或多个对象的描述结论。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取非结构化原始数据；

将所述非结构化原始数据转换为文本数据；

对所述文本数据进行预处理，以获得所述目标文本。

3.根据权利要求2所述的方法，所述预处理包括以下处理中的一种或多种的组合：文本分段、文本分句、语句去重、语句剔除、目标字段抽取。

4.根据权利要求1所述的方法，所述第一预测模型为二分类模型；

所述基于所述目标文本，通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象，包括：

将所述目标文本中的多条语句分别输入第一预测模型，得到各条语句是否与目标对象关联的预测结果；

将与所述目标对象关联的语句作为目标语句，所述目标对象作为目标语句关联的对象。

5.根据权利要求1所述的方法，所述第一预测模型为多分类模型，其中，多个类别包括多个目标对象以及其他类；

所述基于所述目标文本，通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象，包括：

将所述目标文本中的多条语句分别输入第一预测模型，得到各条语句在所述多个类别下的概率值；

将最大概率值对应的类别不是所述其他类的语句作为目标语句，将最大概率值对应的目标对象作为相应目标语句关联的对象。

6.根据权利要求1所述的方法，不同的描述观点用不同的数值表征；所述基于所述各目标语句对其关联的对象的描述观点，确定所述目标文本对一个或多个对象的描述结论，包括：

对与相同对象关联的目标语句的描述观点进行加权求和；权值与目标语句在目标文本中的位置相关；

基于求和结果确定所述目标文本对该对象的描述结论。

7.根据权利要求1所述的方法，所述对象包括利率；所述描述观点或描述结论包括上涨、持平或者下跌。

8.根据权利要求7所述的方法，所述第一预测模型和/或所述第二预测模型基于经过金融领域的语料预训练后的语言模型得到。

9.一种文本处理系统，所述系统包括：

文本获取模块，用于获取目标文本；所述目标文本包含多条语句；

目标语句确定模块，用于基于所述目标文本，通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象；

描述观点确定模块，用于基于所述一条或多条目标语句通过第二预测模型，确定各目标语句对其关联的对象的描述观点；其进一步包括：将一条或多条目标语句分别输入第二预测模型，得到各条目标语句在多个类别下的概率值；将最大概率值对应的描述观点作为相应目标语句对其关联的对象的描述观点；其中，所述第二预测模型为多分类模型，所述多个类别包括多个描述观点；

描述结论确定模块，用于基于所述各目标语句对其关联的对象的描述观点，确定所述目标文本对一个或多个对象的描述结论。

10.一种文本处理装置，包括至少一个存储介质和至少一个处理器，所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。