[发明专利]一种用于有轨电车的检票方法、系统、计算机设备及可读介质

说明书

本发明公开了一种用于有轨电车的检票方法、系统、计算机设备及可读介质，属于检票技术领域。所述检票方法包括：获取视频数据；基于视频数据，获取目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据；建立检票行为特征库；将目标乘客的行为特征与检票行为特征库进行对比匹配，若匹配成功，记录匹配成功时间；判断此时票务系统针对该检票机的检票交易数据，判断检票交易是否成功；若检票交易成功，则停止获取目标乘客的视频数据，否则在阈值时间范围后将目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端，以引导检票员对该旅客进行检票。本发明提供的一种用于有轨电车的检票方法，能够进行针对性检票，大大提高了检票效率，降低逃票率。

技术领域

本发明属于检票技术领域，更具体地，涉及一种用于有轨电车的检票方法、系统、计算机设备及可读介质。

背景技术

随着有轨电车的不断发展，有轨电车在城市的发展过程中扮演着越来越重要的角色。

目前有轨电车大多数均采用站台购票，车上或车站检票的方式，这种检票方式可以有效防止乘客逃票，避免影响到有轨电车的运营收益。为了解决上述问题，大多数采用乘务人员在有轨电车上或者车站进行人工逐一检票，以避免逃票的发生。

然而，上述采用乘务人员逐一检票的方式不仅会大大增大运营成本，且绝大部分乘客都已购票，逐一检票会使得上述工作效率大大降低，导致大量的人力浪费。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种用于有轨电车的检票方法、系统、计算机设备及可读介质，其目的在于提高检票效率，避免人力的浪费。

第一方面，本发明提供了一种用于有轨电车的检票方法，所述检票方法包括：

获取目标乘客在车站和车厢内的视频数据；

基于所述视频数据，获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据；

建立检票行为特征库，所述检票行为特征库存储多种处于检票过程的乘客行为特征；

将所述目标乘客的行为特征实时与所述检票行为特征库进行对比匹配，若检票行为匹配成功，记录匹配成功的时间；

在所述时间，判断票务系统的检票机的检票交易是否成功；

若检票行为匹配结果和检票交易均成功，则停止获取所述目标乘客的视频数据，否则，持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断，并在指定时间阀值后，将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端，以引导检票员对所述目标乘客进行检票。

可选地，所述行为特征包括骨架关键点特征、姿态特征和动作特征。

可选地，所述指定时间阀值为10-20秒。

可选地，所述若检票行为匹配结果和检票交易均成功，则停止获取所述目标乘客的视频数据，否则，持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断，并在指定时间阀值后，将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端，以引导检票员对所述目标乘客进行检票，包括：

若检票行为匹配和检票交易均成功，则停止获取所述目标乘客的视频数据，否则持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断，并判断所述目标乘客是否离开；若所述目标乘客未离开，在所述指定时间阀值后，将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端，以引导检票员对所述目标乘客进行检票，否则将所述目标乘客的视频数据存储在逃票乘客数据库中。

可选地，所述基于所述视频数据，获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据，包括：

对所述视频数据进行预处理，以获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据。

可选地，所述对所述视频数据进行预处理，包括：

对所述视频数据进行剪辑及动态捕捉、分析。