[发明专利]一种用于有轨电车的检票方法、系统、计算机设备及可读介质在审
申请号: | 202110558266.8 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113297954A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 方晓;陈楚小;韩程;邓杨 | 申请(专利权)人: | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/26;G07B11/00 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 李佑宏 |
地址: | 430063 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 有轨电车 检票 方法 系统 计算机 设备 可读 介质 | ||
1.一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述检票方法包括:
获取目标乘客在车站和车厢内的视频数据;
基于所述视频数据,获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据;
建立检票行为特征库,所述检票行为特征库存储多种处于检票过程的乘客行为特征;
将所述目标乘客的行为特征实时与所述检票行为特征库进行对比匹配,若检票行为匹配成功,记录匹配成功的时间;
在所述时间,判断票务系统的检票机的检票交易是否成功;
若检票行为匹配结果和检票交易均成功,则停止获取所述目标乘客的视频数据,否则,持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断,并在指定时间阀值后,将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端,以引导检票员对所述目标乘客进行检票。
2.根据权利要求1所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述行为特征包括骨架关键点特征、姿态特征和动作特征。
3.根据权利要求1所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述指定时间阀值为10-20秒。
4.根据权利要求1所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述若检票行为匹配结果和检票交易均成功,则停止获取所述目标乘客的视频数据,否则,持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断,并在指定时间阀值后,将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端,以引导检票员对所述目标乘客进行检票,包括:
若检票行为匹配和检票交易均成功,则停止获取所述目标乘客的视频数据,否则持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断,并判断所述目标乘客是否离开;若所述目标乘客未离开,在所述指定时间阀值后,将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端,以引导检票员对所述目标乘客进行检票,否则将所述目标乘客的视频数据存储在逃票乘客数据库中。
5.根据权利要求1所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述基于所述视频数据,获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据,包括:
对所述视频数据进行预处理,以获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据。
6.根据权利要求5所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述对所述视频数据进行预处理,包括:
对所述视频数据进行剪辑及动态捕捉、分析。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种用于有轨电车的检票方法,其特征在于,所述视频数据通过所述车站和所述车厢内的监控摄像头获取。
8.一种用于有轨电车的检票系统,其特征在于,所述检票系统包括:
视频数据模块,用于获取目标乘客在车站和车厢内的视频数据;
特征数据模块,用于基于所述视频数据,获取所述目标乘客的人脸特征、行为特征和位置数据;
检票行为特征库模块,用于建立检票行为特征库,所述检票行为特征库存储多种处于检票过程的乘客行为特征;
行为对比匹配模块,用于将所述目标乘客的行为特征实时与所述检票行为特征库进行对比匹配,若检票行为匹配成功,记录匹配成功的时间;
检票行为判断模块,用于在所述时间,判断票务系统的检票机的检票交易是否成功;
处理模块,用于若检票行为匹配结果和检票交易均成功,则停止获取所述目标乘客的视频数据,否则,持续对目标乘客进行视频跟踪和行为判断,并在指定时间阀值后,将所述目标乘客的人脸特征和位置数据传递至移动检票终端,以引导检票员对所述目标乘客进行检票。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~7任一项所述检票方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有可由计算机设备执行的计算机程序,当所述计算机程序在计算机设备上运行时,使得所述计算机设备执行权利要求1~7任一项所述检票方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁第四勘察设计院集团有限公司,未经中铁第四勘察设计院集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110558266.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。