[发明专利]识别流量类型的方法、训练方法、装置、系统及存储介质

说明书

本申请公开一种识别流量类型的方法、训练方法、装置、系统及存储介质，属于通信领域。所述方法包括：获取第一流量的流量状态特征集，所述流量状态特征集包括所述第一流量在多个时间段内的多个流量状态特征；基于所述流量状态特征集，识别所述第一流量的流量类型。本申请保证能够成功识别网络流量的流量类型。

技术领域

本申请涉及通信领域，特别涉及一种识别流量类型的方法、训练方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

网络流量的流量类型可以包括视频类型、下载类型、游戏类型或网页类型等，可以反应该网络流量的应用，该流量类型可用于管理该网络流量或者用于训练智能模型。所以目前急需要获取网络流量的流量类型。

目前有如下两种方式获取网络流量的流量类型，该两种方式分别为：

第一、网络设备接收网络流量包括的报文，从该报文的净荷中提取内容，提取的内容包括统一资源定位符(uniform resource locator，URL)和/或状态码等，基于提取的内容获取该网络流量的流量类型。

第二、终端向服务器发送域名系统(domain name system，DNS)请求，该DNS请求用于向服务器请求网络流量。网络设备接收该DNS请求并向服务器发送该DNS请求，网络设备还从该DNS请求中获取DNS请求内容，基于该DNS请求内容获取网络流量的流量类型。

发明人在实现本申请的过程中，发现上述方式至少存在如下缺陷：

对于上述第一种方式，网络流量的内容可能被加密，即网络流量包括的报文的净荷是密文，这样网络设备无法从该净荷中提取内容，进而无法获取网络流量的流量类型。

对于上述第二种方式，并不是所有的网络流量都需要终端向服务器发送DNS请求，这样在终端不发送DNS请求来请求网络流量的情况，也无法获取网络流量的流量类型。

发明内容

本申请提供了一种识别流量类型的方法、训练方法、装置、系统及存储介质，以保证能够成功识别网络流量的流量类型。所述技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种识别流量类型的方法，在所述方法中：获取第一流量的流量状态特征集，该流量状态特征集包括第一流量在多个时间段内的多个流量状态特征；基于该流量状态特征集，识别第一流量的流量类型。其中，第一流量在每个时间段内的流量状态特征用于反映与第一流量的流量内容无关的外在特点，所以流量状态特征不需要基于第一流量的流量内容得到，即不需要基于第一流量包括的报文净荷获取流量状态特征，或者，不需要基于DNS请求中的内容获取流量状态特征，该DNS请求用于请求第一流量。如此，即使第一流量被加密或者在没有使用DNS请求来请求第一流量的情况下，也能够成功获取第一流量的流量状态特征集，基于该流量状态特征集能够成功识别第一流量的流量类型。另外，上述识别流量类型的过程是全自动化的过程，不需要人工干预，从而提高了识别流量类型的效率和灵活性。

在一种可能的实现方式中，该多个时间段包括第一时间段，第一时间段内的流量状态特征用于描述第一流量在第一时间段内的状态特征。其中，流量状态特征用于描述第一流量的状态特征，使得第一流量的流量状态特征用于反映与第一流量的流量内容无关的外在特点，从而使得流量状态特征不需要基于第一流量的流量内容得到，这样即使第一流量被加密或者在没有使用DNS请求来请求第一流量的情况下，也能够成功识别第一流量的流量类型。

在另一种可能的实现方式中，第一流量在第一时间段内的状态特征包括第一流量在第一时间段内的数据量特征，和/或，第一流量在第一时间段内的分布统计特征。由于第一流量在第一时间段内的流量状态特征包括数据量特征和/或分布统计特征，数据量特征用于反映第一流量在第一时间段内的外在数据变化特点，分布统计特征用于反映第一流量在第一时间段内的外在数据分布特点，所以数据量特征和/或数据分布特征均不需要基于第一流量的流量内容即可得到，从而保证不需要依赖第一流量的流量内容就可识别第一流量的流量类型。