[发明专利]识别流量类型的方法、训练方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种识别流量类型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一流量的流量状态特征集，所述流量状态特征集包括所述第一流量在多个时间段内的多个流量状态特征；

基于所述流量状态特征集，识别所述第一流量的流量类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个时间段包括第一时间段，所述第一时间段内的流量状态特征用于描述所述第一流量在所述第一时间段内的状态特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一流量在所述第一时间段内的状态特征包括所述第一流量在所述第一时间段内的数据量特征，和/或，所述第一流量在所述第一时间段内的分布统计特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一流量在所述第一时间段内的状态特征包括所述第一流量在所述第一时间段内的数据量特征，所述第一流量在第一时间段内的数据量特征包括以下至少一项：数据标识、报文数量和报文长度，所述报文数量用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的多个报文的数量，所述报文长度用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的所述多个报文的报文长度，所述数据标识用于指示所述报文数量和/或所述报文长度存在的关系。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述报文数量包括上行报文数量和/或下行报文数量，所述上行报文数量用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的上行报文的数量，所述下行报文数量用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的下行报文的数量；

所述报文长度包括上行报文长度和/或下行报文长度，所述上行报文长度用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的上行报文的长度之和，所述下行报文长度用于统计所述第一时间段内属于所述第一流量的下行报文的长度之和。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述流量状态特征集，识别所述第一流量的流量类型，包括：

基于所述第一流量的流量状态特征集和第一对应关系，识别所述第一流量的类型为第一流量类型，所述第一对应关系包括第一标准流量状态特征集和所述第一流量类型的对应关系。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一流量的流量状态特征集和第一对应关系，识别所述第一流量的流量类型为第一流量类型，包括：

确定与所述第一流量的流量状态特征集匹配的所述第一标准流量状态特征集。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一流量的流量状态特征集匹配的第一标准流量状态特征集，包括：

根据所述第一流量的流量状态特征集与所述第一对应关系中的每个标准流量状态特征集之间的相似度确定所述第一标准流量状态特征集。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一流量的流量状态特征集与第一标准流量状态特征集的第一相似度满足以下指定条件：

所述第一相似度大于或等于第一相似度阈值，或

所述第一相似度大于或等于所述第一流量的流量状态特征集与第二标准流量状态特征集中的每个标准流量状态特征集之间的相似度，所述第二标准流量状态特征集包括所述第一对应关系中除所述第一标准流量状态特征集以外的每个标准流量状态特征集。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一流量的流量状态特征集匹配的第一标准流量状态特征集，包括：

根据所述第一流量的流量状态特征集与所述第一对应关系中的每个标准流量状态特征集之间的距离值确定所述第一标准流量状态特征集。