[发明专利]一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法

说明书

本发明公开了一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法。本发明主要是根据心理评估指标、电生理标志物的预测价值来建立酒精使用障碍临床预后不良预测模型。采用本发明构建的酒精使用障碍临床预后不良预测模型可达到早期筛选预后不良患者的临床目标，用于判断酒精使用障碍的临床预后，使早期预测预后并早期及时干预、改善预后成为可能，具有重要的临床意义。

技术领域

本发明属于医学技术领域，具体涉及一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法。

背景技术

酒精使用障碍是目前严重的精神障碍之一，也是严重的公共卫生问题。据2019年的流行病学调查显示，我国酒精使用障碍的终身患病率为4.4％，已成为我国最普遍的物质滥用。

目前对于酒精使用障碍的治疗手段不多，治疗效果欠佳，对其临床预后的评估更缺乏相应的方法和标准，因此也影响了对该病临床治疗效果的客观评价。

在临床研究中，已经发现该病患者除了有酒精使用的异常行为外，还存在一定的认知功能缺陷、电生理指标的异常、负面情绪问题等，因此，研究进一步提出，可以使用部分电生理指标如P300的异常等作为评估酒精使用障碍的潜在内源性指标，甚至是疾病复发的生物学标记。然而，至今还没有深入研究来探讨具体的临床预后评估方法，更缺乏相应的指标体系来系统评价酒精使用障碍的临床预后。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术中的缺陷，提供一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型及其构建方法。

本发明的第一个目的是提供一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型，所述的预测模型方程为：预测因子总分＝第一预测因子分+第二预测因子分，其中，第一预测因子分＝治疗后事件相关电位P300在Pz点的波幅×88.9/550nV，第二预测因子分＝治疗前与治疗后的PSQI得分减分率×85.3/35.71％。

本发明的第二个目的是提供一种酒精使用障碍临床预后不良预测模型的构建方法，包括以下步骤：

(1)收集酒精使用障碍患者治疗前后的个体因素数据、心理因素数据和认知功能因素数据，个体因素数据包括日饮酒剂量，心理因素数据包括AUDIT得分、PHQ-9得分、GAD-7得分和PSQI得分，认知功能因素数据包括DSST得分和事件相关电位P300在Fz、Cz和Pz点的潜伏期、波幅；

(2)以治疗前与治疗后的AUDIT得分减分率≥20％将患者分为2组：治疗前与治疗后的AUDIT得分减分率≥20％的患者为临床症状持续稳定好转组，治疗前与治疗后的AUDIT得分减分率20％的患者为临床预后不良组；

(3)对临床症状持续稳定好转组和临床预后不良组的治疗后各因素数据、治疗前与治疗后各因素数据差值、治疗前与治疗后各因素数据减分率进行组间配对T检验、Wilcoxon秩和检验统计学分析，筛选出与酒精使用障碍临床预后不良显著相关的评价指标，采用多元Logistic回归分析，建立Logistic回归模型，根据显著性大小，确定酒精使用障碍临床预后不良显著相关的标志物，所述的标志物为治疗后事件相关电位P300在Pz点的波幅、治疗前与治疗后的PSQI得分减分率；根据标志物的预测价值建立酒精使用障碍临床预后不良预测模型。

优选，所述的酒精使用障碍临床预后不良预测模型的方程为：预测因子总分＝第一预测因子分+第二预测因子分，其中，第一预测因子分＝治疗后事件相关电位P300在Pz点的波幅×88.9/550nV，第二预测因子分＝治疗前与治疗后的PSQI得分减分率×85.3/35.71％。

优选，所述的酒精使用障碍临床预后不良预测模型的判别方法：若预测因子总分为0分，对应酒精使用障碍患者经过治疗后临床预后不良发生的概率为100％，若预测因子总分为174.2分，对应酒精使用障碍患者经过治疗后临床预后不良发生的概率为0％，若预测因子总分174.2分，对应酒精使用障碍患者经过治疗后临床预后良好。