[发明专利]一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法，其特征在于：包括步骤有：采集金属所在载体的腐蚀图像；获取腐蚀图像中包括损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C的图像特征并数字化；利用BP神经网络及数据统计反向分析对该损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C进行分析，得出腐蚀损伤对力学性能影响D并数字化；以损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C、腐蚀损伤对力学性能影响D作为评价指标，采用专家咨询法获取每个评价指标的权重值ω_A、ω_B、ω_C、ω_D，根据公式W=Aω_A+Bω_B +Cω_C +Dω_D计算金属腐蚀损伤综合量值W，确定金属损伤综合等级，

所述损伤类型A的数字化表征如下：

损伤类型A包括有蚀点、蚀坑、蚀坑+流痕、蚀坑+腐蚀产物、剥蚀五个类型，对于局部腐蚀为主的金属腐蚀，蚀点，A=1；蚀坑，A=3，蚀坑+流痕，A=4；蚀坑+腐蚀产物，A=7；剥蚀，A=10；对于均匀腐蚀为主的金属腐蚀，蚀坑，A=1；蚀坑+流痕，A=4；蚀坑+腐蚀产物，A=7；剥蚀，A=10；

所述损伤面积B数字化以腐蚀损伤面积占评价面积的百分比S为依据进行表征，其中，0＜S≤0.1%，则B=1；0.1%＜S≤0.25%，则B=2；0.25%＜S≤0.5%，则B=3；0.5%＜S≤1.0%，则B=4；1.0%＜S≤2.5%，则B=5；2.5%＜S≤5%，则B=6；5%＜S≤10%，则B=7；10%＜S≤25%，则B=8；25%＜S≤50%，则B=9；50%＜S，则B=10；

所述损伤程度C的数字化表征如下：

损伤程度包括极轻微、轻微、轻微偏中度、中度、中度偏重度、重度、极严重七个等级，其中，极轻微，C=1；轻微，C=2；轻微偏中度，C=3；中度，C=4；中度偏重度，C=6；重度，C=8；极严重，C=10；

所述利用BP神经网络及数据统计反向分析对该损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C进行分析，得出腐蚀损伤对力学性能影响D并数字化，包括步骤有：

统计载体的力学抗拉强度、断后伸长率及保持率作为参数进行已有力学性能影响程度数据，并对应划分损伤对力学性能的影响等级，建立完整的已有损伤对力学性能影响等级数据库；

基于该已有损伤对力学性能影响等级数据库，利用图像特征的损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C，采用BP神经网络分析已有力学性能影响程度数据或损伤对力学性能影响等级与损伤类型A、损伤面积B、损伤程度C之间的相关关系，反向分析确定腐蚀损伤对力学性能影响D。

2.根据权利要求1所述一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法，其特征在于：所述采集金属所在载体的腐蚀图像分别包括有：

采集金属所在载体的彩色腐蚀图像，及金属所在载体的零腐蚀时的空白对比图像。

3.根据权利要求2所述一种基于图像识别的金属腐蚀损伤定量评价方法，其特征在于：同一腐蚀图像中含有两种及以上明显损伤类型时，损伤类型A数字表征等级向腐蚀严重的上一个档次靠达。