[发明专利]一种多电力系统状态评价方法和系统

权利要求书

1.一种多电力系统状态评价方法，其特征在于，包括：

基于每个电力系统的多个评价指标构建原始矩阵并进行预处理；

基于熵权法确定的评价指标熵权和CRITIC法确定的评价指标权重确定所述评价指标的组合权重；

基于预处理后的原始矩阵与所述组合权重获得标准化决策矩阵；

根据所述标准化决策矩阵计算正理想解和负理想解；

基于所述正理想解和所述负理想解划分极值区间以确定等级集；

基于等级集计算标准化决策矩阵的各元素与各等级之间的贴近度；

依据最大贴近度的原则，确定所述每个电力系统所属的等级；以及

通过计算特征值进一步区分同一等级电力系统状态的优劣。

2.根据权利要求1所述的多电力系统状态评价方法，其特征在于，所述评价指标包括电源评价指标、电网评价指标、负荷评价指标、储能评价指标和环境评价指标，其中，

所述电源评价指标包括可再生能源装机比例、电网友好型可再生能源比例、超低排放火电装机占比和可再生能源种类；

所述电网评价指标包括可再生能源弃电率、变电容量与电网装机容量比例和电力电子的比重；

所述负荷评价指标包括可中断负荷比例、激励性负荷比例、电动汽车的保有量；

所述储能评价指标包括储能容量与装机容量之比和储能容量与最大负荷之比；以及

所述环境评价指标包括单位发电量二氧化碳排放量、单位发电量氮氧化物排放量和单位发电量PM2.5。

3.根据权利要求1所述的多电力系统状态评价方法，其特征在于，基于每个电力系统的多个评价指标构建原始矩阵并进行预处理进一步包括：

基于m个电力系统×n个评价指标构建原始矩阵X＝(x_ij)_m×n：

其中，x_ij表示第i个电力系统中的第j个评价指标，i，j为正整数，2≤i≤m，2≤j≤n；

对评价指标进行一致化处理包括：

当所述评价指标为极小型评价指标时，通过以下公式将极小型评价指标转换为极大型评价指标x′_ij＝M-x_ij，其中M为评价指标允许的一个上界；

当所述评价指标为区间型评价指标时，通过以下公式将区间型评价指标转化为所述极大型评价指标，

通过以下公式对所述评价指标进行无量纲化处理：

其中，P_ij为无量纲化处理后的评价指标。

4.根据权利要求1所述的多电力系统状态评价方法，其特征在于，确定评价指标的组合权重进一步包括：

利用熵权法根据各评价指标的信息熵计算评价指标熵权；

利用CRITIC法根据评价指标所包含的信息量计算评价指标权重；以及

基于所述评价指标熵权和所述评价指标权重确定所述评价指标的组合权重。

5.根据权利要求4所述的多电力系统状态评价方法，其特征在于，

通过以下公式计算所述评价指标熵权

其中，评价指标的信息熵P_ij为无量纲化处理后的评价指标；

通过以下公式计算所述评价指标权重

其中，C_j表示评价指标所包含的信息量σ_j表示评价指标的标准差；ζ_ij为评价指标的相关系数，为评价指标之间的冲突性；以及

通过以下公式计算组合权重ω_j：