[发明专利]一种非侵入式在线检测变换器阻抗的方法有效

专利信息
申请号: 202110529168.1 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113219252B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 张欣;胡柯昕;龙海鸿;高祎韩;马皓 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01R27/02 分类号: G01R27/02;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/12
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 侵入 在线 检测 变换器 阻抗 方法
【权利要求书】:

1.一种非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于,包括如下步骤:

S100利用现代启发式算法生成脉冲电流激励;

S200将生成的脉冲电流激励输入变换器端口;

S300检测并记录变换器端口在S200所述脉冲电流激励下生成的带有背景噪声的检测信号;

S400利用信号检测系统判断带有背景噪声的检测信号中是否存在变换器单独作用的激励响应电压或变换器单独作用的激励响应电流;

若存在,将其分离出来进入步骤S500;

若不存在,返回步骤S100;

S500将变换器单独作用的激励响应电压和变换器单独作用的激励响应电流信号输入神经网络,神经网络在线计算得到变换器实时阻抗值。

2.根据权利要求1所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于:所述步骤S100中生成的脉冲电流激励为改进型离散区间二进制序列脉冲电流激励。

3.根据权利要求2所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于,所述步骤S100的具体过程包括:

S100-1使用现代启发式算法依据给定的系统环境,生成适用于该系统环境的频率激励序列,根据该系统环境选择脉冲序列;

S100-2再使用现代启发式算法在不增加信号时域幅值的基础上将能量最优化地集中到关键指定的频率点上生成改进型离散区间二进制序列脉冲电流激励。

4.根据权利要求3所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于:所述步骤S100-1中对脉冲序列的选择包括对脉冲序列的个数和强度以及位置的选择。

5.根据权利要求1所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于:所述信号检测系统为基于Duffing振子混沌理论的信号检测系统。

6.根据权利要求5所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于,利用基于Duffing振子混沌理论的信号检测系统分离激励响应电压和激励响应电流的具体步骤包括:

S400-1将带背景噪声的检测信号模数转化为连续函数;

S400-2将连续函数作为驱动输入到Duffing方程中利用计算机生成Duffing振子相轨迹图;

S400-3利用Duffing振子相轨迹图判定经过模数转换后的带有背景噪声的检测信号中是否存在激励响应电压和激励响应电流信号;

S400-3-1带有背景噪声的检测信号中存在激励响应电压或激励响应电流信号,将其分离出来;

S400-3-2带有背景噪声的检测信号中不存在激励响应电压或激励响应电流信号,返回步骤S100。

7.根据权利要求6所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于:所述带有背景噪声的检测信号包括带有背景噪声的输出电压激励、带有背景噪声的输出电流激励;

所述步骤S400-1中,将带背景噪声的输出电压激励转化为电压连续函数,将带背景噪声的输出电流激励转化为电流连续函数;

所述步骤S400-2中,将电压连续函数输入Duffing方程中利用计算机生成电压Duffing振子相轨迹图,将电流连续函数输入Duffing方程中利用计算机生成电流Duffing振子相轨迹图。

8.根据权利要求1所述的非侵入式在线检测变换器阻抗的方法,其特征在于:所述神经网络接收到激励响应电压和激励响应电流信号后通过分析端口阻抗极点和反演端口阻抗拟合计算得出变换器实时阻抗值。

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