[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像；根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域，将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；获取真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度；将特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。本申请提供的图像识别方法可以自动识别出真实病灶区域，提高了医生的诊断效率和准确率。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

医学领域的实际临床诊断中，疾病的判断通常需要对大量医学扫描得到的医学图像进行分析识别，以判断是否存在病灶。

目前，对于医学图像的分析识别往往是通过医生的肉眼观察和对病灶位置的手动标注来实现，即人工诊断。然而，当面临大规模的医学图像筛查时，需要医生处理分析的数据量非常大，导致医生的工作量十分繁重，因此，人工诊断的方式费时费力，并且，对于疑似病灶，人工筛查主观性较强，很容易造成漏诊、误诊等技术问题。

发明内容

本申请提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，以缓解当前需要人工诊断的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

一种图像识别方法，包括：

获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；

根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；

将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；

获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；

获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；

将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。

一种图像识别装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；

第一确定单元，用于根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；

第二确定单元，用于将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；

第二获取单元，用于获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；

第三获取单元，用于获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；

修正单元，用于将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任一项图像识别方法。