[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；

根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；

将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；

获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；

获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；

将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。

2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征的步骤，包括：

获取所述真实病灶区域对应的第一特征图和第一权重参数集合、以及所述存疑病灶区域对应的第二特征图和第二权重参数集合；

根据所述第一权重参数集合和预设的第一权重阈值，确定所述第一特征图中的真实病灶特征；

根据所述第二权重参数集合和预设的第二权重阈值，确定所述第二特征图中的存疑病灶特征。

3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述第一权重参数集合和预设的第一权重阈值，确定所述第一特征图中的真实病灶特征的步骤，包括：

获取所述第一特征图中的N个第一特征通道和所述第一权重参数集合中的N个第一权重参数，所述N为大于或等于1的整数，所述第一权重参数与所述第一特征通道具有对应关系；

根据所述N个第一权重参数和预设的第一权重阈值，在所述N个第一特征通道中确定M个第三特征通道，所述M为大于或等于1的整数；

将所述第三特征通道对应的病灶特征确定为所述真实病灶特征。

4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述N个第一权重参数和预设的第一权重阈值，在所述N个第一特征通道中确定M个第三特征通道的步骤，包括：

获取所述N个第一特征通道中各第一特征通道的第一权重参数；

将各第一特征通道的第一权重参数分别与预设的第一权重阈值进行比较，得到所述N个第一特征通道中第一权重参数大于或等于所述预设的第一权重阈值的M个第三特征通道。

5.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述第二权重参数集合和预设的第二权重阈值，确定所述第二特征图中的存疑病灶特征的步骤，包括：

获取所述第二特征图中的N个第二特征通道和所述第二权重参数集合中的N个第二权重参数，所述N为大于或等于1的整数，所述第二权重参数与所述第二特征通道具有对应关系；

根据所述N个第二权重参数和预设的第二权重阈值，在所述N个第二特征通道中确定M个第四特征通道，所述M为大于或等于1的整数；

将所述第四特征通道对应的病灶特征确定为所述存疑病灶特征。

6.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度的步骤，包括：

获取所述真实病灶特征的第三权重参数、以及所述存疑病灶特征的第四权重参数；

计算所述第四权重参数对所述第三权重参数的贡献度，所述贡献度表示所述第四权重参数在所述第三权重参数中的比重；

根据所述贡献度，得到所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度。

7.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域的步骤包括：

对不同医学图像进行空间位置坐标对齐处理，得到不同医学图像中各病灶区域的空间位置坐标值；

根据所述空间位置坐标值，得到不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度；

将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域。