[发明专利]文本图像的清晰度识别方法

权利要求书

1.一种文本图像的清晰度识别方法，其特征在于，包括：

将获取的文本图像进行归一化处理，得到归一化图像；

将依据所述归一化图像中各像素点的像素值所构建的向量矩阵，作为预先训练的文字检测模型的输入进行运算，得到与所述归一化图像对应的文字置信度特征图，其中，所述文字置信度特征图中各像素点的灰度值，表征所述归一化图像中与所述各像素点对应的像素点位于文本区域的置信度；

对所述文字置信度特征图进行二值化处理，得到二值化图像；

提取出所述二值化图像中灰度值为1的第一目标区域；

计算所述文本图像中与所述第一目标区域对应的第二目标区域的纹理变化值；

基于所述纹理变化值和所述第一目标区域的数量确定出所述文本图像的清晰度，或基于所述纹理变化值确定出所述文本图像的清晰度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出所述二值化图像中灰度值为1的第一目标区域，包括：

通过连通域分析算法提取出所述二值化图像中的灰度值为1的至少一个备选区域；

将所述至少一个备选区域中宽度大于预设宽度、高度大于预设高度且宽高比例处于预设比例范围内的区域作为所述第一目标区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述文本图像中与所述第一目标区域对应的第二目标区域的纹理变化值，包括：

计算所述第二目标区域中各像素点的图像纹理值；

基于所述第二目标区域中各像素点的图像纹理值，确定出所述第二目标区域中相邻像素点之间的纹理变化值；

将所有纹理变化值中数值大小处于预设排名的纹理变化值作为所述第二目标区域的纹理变化值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第二目标区域进行模糊处理；

所述计算所述第二目标区域中各像素点的图像纹理值，包括：

计算模糊处理后的所述第二目标区域中各像素点的图像纹理值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二目标区域进行模糊处理，包括：

通过高斯模糊算法或插值模糊算法对所述第二目标区域进行模糊处理。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述第二目标区域中各像素点的图像纹理值所采用的算子为拉普拉斯算子或Canny算子。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的文本图像进行归一化处理，包括：

将所述文本图像的图像通道顺序转换为指定顺序；

将图像通道顺序转换为指定顺序后的所述文本图像进行归一化处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将获取的文本图像进行归一化处理之前，所述方法还包括：

将所述文本图像缩放至指定尺寸。