[发明专利]一种面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法

权利要求书

1.一种面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，包括：

步骤S1：根据影响船舶电力系统弹性的关键因素，综合考虑全电力船舶电力系统运行特点，建立全电力船舶弹性评价指标体系，全电力船舶弹性评价指标体系利用模糊综合评价法得到模糊评价矩阵；

步骤S2：根据专家打分和评估意见构造两两判断矩阵，两两判断矩阵利用层次分析法得到准确层和指标层的权重；

步骤S3：将评价矩阵和权重向量进行模糊综合，得到全电力船舶的弹性评价结果；

步骤S4：根据全电力船舶的弹性评价结果，根据最大隶属度原则确定全电力船舶弹性的评价等级，为全电力船舶的运行与故障恢复决策提供参考。

2.根据权利要求1所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

步骤S1.1：针对全电力船舶电力系统弹性评价问题，建立从高到低依次包括目标层、准则层和指标层的递阶层次结构模型；

步骤S1.2：基于递阶层次结构模型，针对影响全电力船舶电力系统弹性的关键因素确定模糊评价指标集；

步骤S1.3：根据模糊评价指标集构建模糊评价矩阵。

3.根据权利要求2所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1.1包括：

所述目标层是全电力船舶弹性综合评价结果；

所述准则层包括坚强性、安全性、自愈性、环境友好性和人员素质；

所述指标层包括反映全电力船舶弹性评价的各种影响因素的指标层指标，包括网络连通性、设备健康性、设备冗余性、发电充裕性、船舶机能性、船舶生存性、人身安全性、自愈速度、自愈恢复率、污染物排放、能源效率、船员能力和组织管理能力。

4.根据权利要求2所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1.2包括：所述模糊评价指标集包括隶属度函数和规划等级集；

所述隶属度函数包括：对于定量指标，确定各指标的隶属度函数，其中逆指标，采用标准值对比实际值的改造方法将逆指标转变为正指标，隶属度函数值范围在预设范围内；

所述规划等级集包括：对于定性指标，将评价等级划分为预设个等级，获得评价等级集，根据评价等级集获得评价等级集的隶属向量。

5.根据权利要求1所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S2.1：基于递阶层次结构模型，从目标层、准则层和指标层依次以上一层元素为依据，对下一层中与上一层相关的元素进行两两比较，采用1-9标度法衡量元素间的相对重要性程度，建立准则层对目标层的判断矩阵以及指标层对准则层的判断矩阵；

步骤S2.2：基于判断矩阵计算指标一致性，当指标一致性小于预设值时，则判断矩阵具有满意的一致性；当指标一致性大于等于预设值时，则调整判断矩阵内的元素，重复执行步骤S2.2，直至判断矩阵具有满足的一致性；

其中，n表示判断矩阵的阶数；λ_max表示判断矩阵的最大特征值；RI表示同阶一致性指标；

步骤S2.3：判断矩阵通过一致性检验后，计算出各层元素与各层相关的紧邻的上层元素之间的相对权重。

6.根据权利要求5所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2.3中计算出与当前层相关的紧邻的下层元素之间的相对权重包括：计算出判断矩阵的最大特征跟及其相应的特征向量。

7.根据权利要求1所述的面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S3.1：根据评价矩阵和权重向量进行模糊合成，得到模糊评价模型；

A_B＝W_B*R_B

A_S＝W_S*R_S

A_C＝W_C*R_C

A_E＝W_E*R_E

A_Q＝W_Q*R_Q

其中，A_B，A_S，A_c，A_E，A_Q分别表示准则层各因素的综合评价结果向量；W_B，W_S，W_c，W_E，W_Q分别表示准则层各指标因素集的权重向量；R_B，R_S，R_C，R_E，R_Q分别表示准则层各元素的模糊综合评价矩阵；

步骤S3.2：对计算得到的A_B，A_S，A_c，A_E，A_Q，组合形成一级指标的模糊综合评价矩阵R；

步骤S3.3：将权重向量W与模糊评价矩阵R模糊合成为综合评价结果向量A；

A＝W*R。