[发明专利]一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统

说明书

本发明公开了一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，涉及图像增强技术领域，解决了现有技术中不能够对图像准确进行问题区域判定导致图像增强工作强度增大的技术问题，通过数据采集单元采集图像并在采集图像过程中，对环境进行实时分析检测，将采集区域的边界进行限定，并将边界内的采集区域标记为图像采集区域，随后将采集区域划分若干个子区域，并对子区域进行环境分析；通过公式获取到子区域内的环境分析系数Xi，将子区域内的环境分析系数Xi与环境分析系数阈值进行比较；对监测区域进行环境监测，从而判断采集的图像是否正常，提高了图像采集的工作效率，减少图像质量不符导致采集工作成本提高。

技术领域

本发明涉及图像增强技术领域，具体为一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统。

背景技术

图像增强是将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法；在借鉴国外相对成熟理论体系和技术应用体系的条件下，国内的增强技术和应用也有了很大的发展；

但是在现有技术中，不能够对图像准确进行问题区域判定，导致图像增强工作强度增大，针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，通过数据采集单元采集图像并在采集图像过程中，对环境进行实时分析检测，将采集区域的边界进行限定，并将边界内的采集区域标记为图像采集区域，随后将采集区域划分若干个子区域，并对子区域进行环境分析；获取到子区域内环境中的能见度、每分钟降雨量以及全天光照强度变化浮动差值，通过公式获取到子区域内的环境分析系数Xi，将子区域内的环境分析系数Xi与环境分析系数阈值进行比较；对监测区域进行环境监测，从而判断采集的图像是否正常，提高了图像采集的工作效率，减少图像质量不符导致采集工作成本提高。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，包括数据采集单元、图像分析单元、图像增强单元、云管理平台、注册登录单元以及数据库；

所述数据采集单元用于采集图像并在采集图像过程中，对环境进行实时分析检测，生成图像分析信号并将对应子区域内的图像与图像分析信号发送至图像分析单元；

所述图像分析单元接收到图像分析信号和对应子区域的图像后，对图像进行分析，具体分析过程如下：

步骤SS1：将环境异常的子区域内采集的图像标记为待分析图像，随后对待分析图像进行检测，对待分析图像进行边界处理，将待分析图像的边界进行亮度分析，将待分析图像边界周边环境亮度设定为低界限亮度，随后将待分析图像边界亮度与低界限亮度进行差值计算，若其差值＞0，则判定待分析图像边界亮度合格，反之，则判定待分析图像边界亮度不合格，并将待分析图像边界亮度进行调节；

步骤SS2：将边界处理后的待分析图像进行像素分析，将待分析图像在水平方向上的像素点数量标记为X，竖直方向上的像素点数量标记为Y，随后将待分析图像构建为X×Y的像素矩阵，通过矩阵中水平像素点数量X与竖直方向像素点数量Y进行乘法运算获取到待分析图像的像素值；

步骤SS3：将待分析图像的像素矩阵进行分区域检测，即像素矩阵中以四个像素点为单位，通过排列组合获取到像素矩阵中所有的分区域，并将分区域的像素值与待分析图像的像素值进行比较，若分区域的像素值＜待分析图像的像素值，则判定对应分区域的像素不合格，并将对应分区域标记我不合格区域，随后将所有不合格分区域进行比较获取到不合格分区域之间重叠区域标记为问题区域，并将问题区域对应的像素点标记为问题像素点，随后将问题像素点与问题区域一同发送至图像增强单元。

进一步的，数据采集单元具体分析检测过程如下：