[发明专利]影像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种影像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，适用于计算机技术领域。所述方法包括：将目标医学影像输入至目标神经网络模型中，目标医学影像包括至少一个影像区域；至少一个影像区域中包括感兴趣区域；通过目标神经网络模型对目标医学影像进行至少两次特征提取处理，其中，在每次特征提取处理之后，根据提取到的特征信息从至少一个影像区域中确定正向区域，并将确定的正向区域作为下一次特征提取处理的输入，正向区域为感兴趣区域的概率大于预设概率阈值；根据至少两次特征提取处理之后得到的正向区域对目标医学影像进行识别处理。采用本方法能够使得识别出的感兴趣区域更加准确，提高了目标神经网络模型输出的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种影像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，医学影像技术发挥着越来越重要的作用。医学影像是指为了医疗或者医学研究，对生物体或者生物体某部位，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。在临床应用方面，医学影像又称为医学成像，医学成像技术又分为电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)成像技术、磁共振(Magnetic ResonanceImaging，MRI)成像技术和正电子发射型计算机断层(Positron Emission ComputedTomography，PET)成像技术。

传统方法中，通常利用神经网络模型对医学影像进行识别，从而输出医学影像对应的输出信息。

上述方法，由于神经网络模型的不完善，从而使得经过神经网络模型处理后，输出的结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种影像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高神经网络模型输出结果的准确性。

第一方面，提供了一种影像识别方法，方法包括：将目标医学影像输入至目标神经网络模型中，目标医学影像包括至少一个影像区域；至少一个影像区域中包括感兴趣区域；通过目标神经网络模型对目标医学影像进行至少两次特征提取处理，其中，在每次特征提取处理之后，根据提取到的特征信息从至少一个影像区域中确定正向区域，并将确定的正向区域作为下一次特征提取处理的输入，正向区域为感兴趣区域的概率大于预设概率阈值；根据至少两次特征提取处理之后得到的正向区域对目标医学影像进行识别处理。

在其中一个实施例中，在每次特征提取处理之后，根据提取到的特征信息从至少一个影像区域中确定正向区域，包括：在每次特征提取处理之后，分别计算本次特征提取处理的各个输入的特征信息与预设的感兴趣特征信息之间的第一IoU值，并根据各第一IoU值从至少一个影像区域中确定正向区域，其中，感兴趣特征信息是对感兴趣区域进行特征提取处理后得到的。

在其中一个实施例中，根据各第一IoU值从至少一个影像区域中确定正向区域，包括：将各第一IoU值与第一IoU阈值进行对比；将大于第一IoU阈值的第一IoU值所对应的输入作为正向区域。

在其中一个实施例中，将各第一IoU值与第一IoU阈值进行对比之前，该方法还包括：确定本次特征提取处理在至少两次特征提取处理中的排序；根据排序确定第一IoU阈值。

在其中一个实施例中，根据至少两次特征提取处理之后得到的正向区域对目标医学影像进行识别处理，包括：通过目标神经网络模型，基于至少两次特征提取处理之后得到的正向区域确定目标医学影像中的感兴趣区域。

在其中一个实施例中，通过目标神经网络模型，基于至少两次特征提取处理之后得到的正向区域确定目标医学影像中的感兴趣区域，包括：通过目标神经网络模型，对至少两次特征提取处理之后得到的正向区域进行位置识别处理，得到至少两次特征提取处理之后得到的各正向区域对应的位置偏移量；根据至少两次特征提取处理之后得到的各正向区域对应的位置偏移量对至少两次特征提取处理之后得到的各正向区域在目标医学影像中的位置进行调整，以确定目标医学影像中的感兴趣区域。