[发明专利]一种识别用户通话响应状态的方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种识别用户通话响应状态的方法，构建具有多个任务的通话状态识别模型，所述多个任务之间具有共用片段，不同任务的目标为不同的通话响应状态，向用户发起通话并获取声音信息，调用所述通话状态识别模型根据声音信息识别用户的通话响应状态，包括，所述多个任务的共用片段对声音信息进行处理，并将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别，根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态。通过构建具有多个任务的通话状态识别模型，由于多个任务之间具有共用片段，对不同状态的计算过程中相同的部分计算过程避免重复计算，因而提高了通话时对用户响应状态识别的速度。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别用户通话响应状态的方法、装置和电子设备。

背景技术

在人工智能机器人客服进行通话对话时，对机器人的反应速度要求极高，为了避免机械式的对话，往往需要对用户对拨号这个事件的响应状态进行实时的识别，从而能够有助于机器人进行判断以便流畅地进行对话。目前业内对响应状态的识别，一个模型用来判断电话是否拨通，第二个模型时用来判断接通的电话是否有人呼应。因为机器人计算出响应状态需要等待两个模型一次计算完，这种方式效率有待改进，有必要提供一种新的方法，以提高通话时对用户响应状态识别的速度。

发明内容

本说明书实施例提供一种识别用户通话响应状态的方法、装置和电子设备，用以提高通话时对用户响应状态识别的速度。

本说明书实施例提供一种识别用户通话响应状态的方法，包括：

构建具有多个任务的通话状态识别模型，所述多个任务之间具有共用片段，不同任务的目标为不同的通话响应状态；

向用户发起通话并获取声音信息，调用所述通话状态识别模型根据声音信息识别用户的通话响应状态，包括：

所述多个任务的共用片段对声音信息进行处理，并将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别，根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态。

可选地，所述将共用片段的处理结果传递至各任务的专有片段进行识别，包括：

各专有片段分别根据共用片段的处理结果计算任务各自对应目标的概率；

所述根据多个任务的识别结果判别用户的通话响应状态，包括：

根据任务计算出的概率及各任务的目标判别用户的通话响应状态。

可选地，所述构建具有多个任务的通话状态识别模型，还包括：

将构建的通话状态识别模型进行压缩和部署。

可选地，所述多个任务的目标分别为未接通、杂音通话和语音通话中的一个。

可选地，所述构建具有多个任务的通话状态识别模型，包括：

获取通话响应信息样本，按照各样本的通话响应状态对通话响应信息样本进行标签设置；

构建具有多任务结构的通话状态识别模型，并利用设置有标签的所述通话响应信息样本对所述通话状态识别模型进行训练。

可选地，还包括：

根据实时识别出的通话响应状态选择对话内容的推送时机。

可选地，还包括：

根据通话响应状态筛选目标用户进行通话复拨。

可选地，还包括：

预测所述目标用户对发起通话的号码进行拒接设置的概率，从目标用户中剔除预测出的拒接用户。

可选地，还包括：

根据识别出的通话响应状态对用户进行客群划分和优先权排序，按照优先级顺序投放业务资源。