[发明专利]一种机器人半自主B超检测系统有效
申请号: | 202110428324.5 | 申请日: | 2021-04-21 |
公开(公告)号: | CN113288204B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 陈艺文 | 申请(专利权)人: | 佛山纽欣肯智能科技有限公司 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/09;G06N3/092 |
代理公司: | 北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834 | 代理人: | 王阳虹 |
地址: | 528200 广东省佛山市南海区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机器人 自主 检测 系统 | ||
1.一种机器人半自主B超检测系统,其特征在于,所述的机器人半自主B超检测系统包含有远程遥操作主端子系统,机器人操作从端子系统,自主规划学习子系统,其中所述远程遥操作主端子系统包括VR显示模块与遥操作装置,所述VR显示模块包含有头戴VR设备,可由医生通过头戴VR设备观察实时的B超图像以及现场图像,所述遥操作装置由振动棒、操作板子以及四轴力传感器组成,医生可手持振动棒,并按压操作板子,来向机器人操作从端子系统传送指令,控制机械臂运动;
所述振动棒可通过振动反馈压力的大小,压力越大,振动频率越大;
所述操作板子下方的四个角分别安装有四轴力传感器,当操作板子受到按压时,根据四个四轴力传感器的受力情况,计算出受力位置以及受力大小;
当遥操作装置受到医生操作时,会根据受力位置及受力大小控制机械臂通过B超探头用相应的力按压到病人的相应位置;
所述机器人操作从端子系统包含机械臂,B超探头以及摄像头,其中所述B超探头固定在所述机械臂末端,可通过控制所述机械臂运动来使B超探头与人体皮肤贴合并进行B超检测,通过B超探头扫描得到的B超图像可实时传输到远程遥操作主端子系统;所述摄像头可拍摄得到现场操作情况的现场图像,并将现场图像实时传输到所述远程遥操作主端子系统;
在所述机械臂末端与B超探头间装有力传感器,在B超探头与人体接触时通过力传感器可计算出相应的接触力;
所述机器人操作从端子系统,在遥操作过程中,以医生对遥操作装置施以的压力大小作为B超探头与人体接触时的期望值,并通过机械臂末端的力传感器反馈信息作关于力的控制;
所述自主规划学习子系统由神经网络所构成,该神经网络输入是B超图像,输出是B超探头姿态以及B超探头与皮肤接触力;输出向量共7维,前4维为姿态四元数,后3维为x,y,z三个方向上的力;所述神经网络,其训练过程步骤如下:
S1、通过医生对远程遥操作主端子系统进行操作,控制机械臂运动,收集在运动过程中得到的B超图像,B超探头姿态以及B超探头与皮肤的接触力作为训练数据;
S2、根据B超图像的质量给数据打上标签,若B超图像中器官清晰可见,则标签为1,否则标签为0,挑选出轨迹动作标签由0过渡到1的数据组成轨迹良好的数据集;
S3、基于轨迹良好的数据集,通过有监督学习对神经网络进行回归拟合训练;
S4、基于深度确定性成对延迟策略的强化学习算法,以上述经过有监督学习的神经网络作为动作网络,并且新建用于评价状态-动作对的评价网络,设置奖励函数如下:
其中lt是当前时刻数据中的标签,lt+1是下一时刻数据中的标签;
S5、先基于所有数据对评价网络进行评价策略训练,然后基于轨迹良好的数据集对动作网络进行动作策略训练;
S6、在动作网络训练完成后,可用来决定探头下一步的运动,传输控制命令到机器人操作从端子系统以进行自主检测;
在对病人进行B超检测时,由医生利用振动棒和操作板子向机器人操作从端子系统传送指令,调整力度控制机械臂运动来使B超探头与人体皮肤贴合,通过自主规划学习子系统的神经网络控制机械臂将B超探头保持在人体表面运动,进行自主B超扫描检测。
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