[发明专利]一种喷墨印刷品的视觉检测方法

说明书

本发明涉及印刷检测技术领域，涉及一种喷墨印刷品的视觉检测方法。本发明通过待测产品图像与标准检测模板进行匹配，能够有效提高识别效率，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理，可有效减少运算量，提高了运算速度，提高了检测的实时性；本发明能够实现印刷产品的自动化漏印检测，节省人力成本，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及印刷检测技术领域，涉及一种喷墨印刷品的视觉检测方法。

背景技术

喷墨印刷是一种高效的特种印刷方式，它可以应用于包装工业生产线上，快速打印生产日期、批号和条形码等内容。是一种无接触、无压力、无印版的印刷。但是批量性的大量印刷还是会有一些不良品的存在，需要对印刷的质量进行检测。目前大多数印刷外观都是人工检测，人工检测效率十分低下，检测质量也受到人为、环境等多干扰因素影响，导致了检测成本过高，检测精度无法得到有效保证。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种能够有效提高识别效率，减少运算量，节省人力成本，提高工作效率的喷墨印刷品的视觉检测方法。

为了解决上述技术问题，本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种喷墨印刷品的视觉检测方法，包括以下步骤：

筛选没有印刷缺陷的产品图像作为标准图像，获得标准产品图像，并对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理后，得到标准产品图像的检测模型；将待测产品图像与检测模型中的标准检测模板进行匹配，根据待测产品图像与标准检测模板的相似程度，确定所述待测产品图像的印刷质量。

在发明一个较佳实施例中，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理，包括：

获得标准产品图像，对标准产品图像进行预处理获得包含有印刷区域的预设区域图像，对预设区域图像进行二值化处理，获得预设区域图像的二值化数值，通过预设区域图像的二值化数值与设定阈值进行比较以筛选出包含有印刷区域的检测图像。

在发明一个较佳实施例中，对标准产品图像进行预处理和二值化阈值处理之后，包括：

对标准产品图像进行连通性处理来筛选出代表标准图形的最大连通域图像，再对最大连通域图像进行特征值处理以筛选出标准图形轮廓。

在发明一个较佳实施例中，获得待测产品的图像，对待测产品的图像进行处理和二值化阈值处理后得到产品轮廓区域，将产品轮廓区域中心点与标准检测模板中心点重叠以使得产品轮廓区域与标准检测模板进行匹配来筛选出待测产品图像。

在发明一个较佳实施例中，对待测产品图像进行连通性处理来筛选出代表待检测图形的最大连通域，再对待检测图形的最大连通域图像进行特征值处理以筛选出待检测图形轮廓。

在发明一个较佳实施例中，通过对待测产品图像进行仿射变换、透视变换、颜色抖动或者对比度增强的处理以引入轻微的扰动来获得多个包含有印刷区域的待测产品图像，对待测产品图像二值化阈值处理后以筛选出与标准检测模板匹配度最高的待测产品图像。

在发明一个较佳实施例中，根据待测产品图像与标准检测模板的相似程度，包括：

将待测产品图像与标准检测模板进行叠加，使得待检测图形轮廓与标准图形轮廓重合，通过检测产品轮廓的中心点与标准图形轮廓的中心点的距离，确定所述待测产品图像的印刷质量。

在发明一个较佳实施例中，检测产品轮廓与标准图形轮廓重合时，将检测产品轮廓的中心点A、标准图形轮廓的中心点B分别投影在标准检测平面H上获得投影点A、投影点B，当投影点A与投影点B重合或者投影点A在投影点B附近时，则待测产品图像与标准检测模板相似度达到要求，表示待测产品合格；否则，待测产品图像与标准检测模板相似度未达要求，表示待测产品不合格。

在发明一个较佳实施例中，当标准产品图像需要由多张图像拼合时，包括：