[发明专利]一种用于AUV对接回收的光视觉引导方法有效
申请号: | 202110370348.X | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113109762B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 徐硕;姜言清;李晔;刘善昌;马东;张文君 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S5/16 | 分类号: | G01S5/16;B63C11/52 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 auv 对接 回收 视觉 引导 方法 | ||
1.一种用于AUV对接回收的光视觉引导方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:当AUV进行近距离对接时,利用搭载的立体相机,采集水下基站光源阵列的左右图像对;
所述的水下基站包括锥形导向罩和回收管,回收管与锥形导向罩半径较小的一端连接;所述的光源阵列由四个LED波长为540nm的黄绿光源组成,四个LED光源分别布置在锥形导向罩半径较大一端的上、下、左、右边缘处,整体构成正方形灯阵;
步骤2:对采集到的左右图像对分别进行自适应二值化和伪光源剔除,获取所有光源在图像中的位置,得到左图像的光源集合{Sli}和右图像的光源集合{Sri};
步骤3:对左图像的光源集合{Sli}和右图像的光源集合{Sri}分别进行光源特征提取,对比左右图像中光源特征一致性进行配对,并通过极线搜索判断是否正确匹配:
步骤3.1:计算左图像的光源集合{Sli}和右图像的光源集合{Sri}中每个光源的灰度方向特征θc;
θc=arctan(m01/m10)
提取灰度质心方向:对每个光源成像的像素区域Opatch中,计算图像区域的矩:
其中,(x,y)表示光源成像的像素区域Opatch中像素的位置,I(x,y)表示该像素的灰度值;
步骤3.2:计算左图像的光源集合{Sli}和右图像的光源集合{Sri}中每个光源的椭圆拟合主方向特征θq;
对于光源的轮廓,利用直接最小二乘的椭圆拟合算法,得到光源轮廓近似椭圆的参数;已知平面椭圆的一般方程:
ax2+bxy+cy2+dx+ey+f=0
令A=[a,b,c,d,e,f]T,X=[x2,xy,y2,x,y,1]T,将方程写成矩阵形式ATX=0;已知一个椭圆方程有6个自由度,需要至少6个已知点来唯一确定一个椭圆,因此拟合椭圆的最优化问题表示为:
其中,D表示数据样本集合,维数为n×6;n表示样本数,即每个光源轮廓边缘像素点的个数;通过求解上式最小二乘问题,即可得到拟合椭圆的参数A=[a,b,c,d,e,f]T;
步骤3.3:从左图像的光源集合{Sli}中选择一个光源,依次计算其与右图像的光源集合{Sri}中四个光源的特征相似度ρ,选择对应相似度ρ最大的光源匹配在一起;若左图像的某一光源与右图像中四个光源的特征相似度ρ均小于设定的阈值,则该光源匹配失败,执行步骤3.4;重复步骤3.3,直至完成四对光源的配对;
其中,θcl表示左图像中某一光源的灰度方向特征;θcr表示右图像中某一光源的灰度方向特征;θql表示左图像中某一光源的椭圆拟合主方向特征;θqr表示右图像中某一光源的椭圆拟合主方向特征;
步骤3.4:对于匹配失败的左图像中某一光源,选取该光源中心P在左相机坐标系下的归一化点P′(x′,y′,1)和较远处任意给定深度值的点P″(x″,y″,z″),通过双目相机的转移矩阵T=[R|t]和右相机内参K2,得到右相机像素平面下的成像点,从而唯一确定极线l2;选择右图像中在极线l2上的光源,完成匹配;
步骤4:将每个光源的拟合椭圆的中心作为每个光源的像素中心;利用三角测量原理,计算出每个光源在左相机坐标系下的空间位置,将四个光源的平均数作为水下基站的空间位置(xo,yo,zo)。
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