[发明专利]一种轨道交通信息化前端监控系统、监控方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110369090.1 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN113378621A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 张沈莘;吴建方;张默晗 申请(专利权)人: 张沈莘
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/246;H04N7/18;G06F16/71;G06F16/78;G06F16/783
代理公司: 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 代理人: 孙艾明
地址: 313000 浙江省湖州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 轨道交通 信息化 前端 监控 系统 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.轨道交通信息化前端监控方法,用于轨道交通公共区域的对象追踪,所述轨道交通的公共区域中布设有监控摄像设备群,该监控摄像设备群的监控范围覆盖轨道交通的公共区域,其特征在于:所述的方法包括:

获取轨道交通公共区域的监控影像,构建监控影像库;

响应对象追踪请求;

获取追踪对象信息,该追踪对象信息至少包括追踪对象外表特征、追踪对象在轨道交通公共区域内出现的一个以上时间节点及对应地点;

根据追踪对象信息,调取监控影像库,获得待定监控影像集;

根据追踪对象在轨道交通公共区域内出现的时间节点及对应地点进行调取待定监控影像集中的监控影像,当调取的监控影像符合预设条件时,将其输出,获得强相关监控影像;

根据强相关监控影像,获取追踪对象在该强相关影像中对应的轨道交通公共区域的行进轨迹及对应时间节点,将其设为第一行踪信息并输出;

根据第一行踪信息中的行进轨迹起点和终点及对应时间节点进行获取与该行进轨迹起点和终点对应区域衔接的监控影像并输出,获得一个以上进阶追踪监控影像;

根据一个以上进阶追踪监控影像,获得追踪对象在进阶追踪监控影像中对应的轨道交通公共区域的行进轨迹及对应时间节点,将其设为第二行踪信息并输出;

获取第一行踪信息和第二行踪信息,构建追踪对象在轨道交通公共区域的行进路线,输出对象追踪信息。

2.根据权利要求1所述的轨道交通信息化前端监控方法,其特征在于:所述轨道交通公共区域的监控影像以1或2min时长为一节点进行生成监控影像文件,并存储至监控影像库;

所述监控影像文件存储至监控影像库前,还经遴选处理,所述遴选处理的方法为:

获取轨道交通公共区域无动态对象时的图像,生成匹配图像;

获取轨道交通公共区域的监控影像,生成监控影像文件;

获取监控影像文件,将其影像内容与匹配图像进行匹配,输出动态对象检测结果,该动态对象检测结果包括动态对象出现时间节点和出现总时长;

根据动态对象检测结果,将符合预设条件的监控影像文件存储至监控影像库。

3.根据权利要求2所述的轨道交通信息化前端监控方法,其特征在于:不符合预设条件的监控影像文件在存储预设时长周期后删除。

4.根据权利要求2所述的轨道交通信息化前端监控方法,其特征在于:所述监控影像库内存储的监控影像文件以监控时间和监控区域作为命名关键词进行命名,其中,监控时间为精确到分,监控影像文件的文件名以xymn的格式进行命名,其中,x为日期、y为时间、m为监控区域的区域代号、n为识别号;

所述的监控影像库分别按照时间和监控影像所对应的监控区域作为索引要素,分别建立以时间、以监控区域为索引的监控影像索引表。

5.根据权利要求4所述的轨道交通信息化前端监控方法,其特征在于:

所述根据追踪对象信息,调取监控影像库,获得待定监控影像集的方法为:

以追踪对象在轨道交通公共区域内出现的对应地点作为索引依据进行检索监控影像库中符合索引要求的监控影像文件,获得第一关联监控影像文件;

以追踪对象在轨道交通公共区域内出现的时间节点作为索引依据进行检索监控影像库中符合索引要求的监控影像文件,获得第二关联监控影像文件;

将第一关联监控影像文件的文件名和第二关联监控影像文件的文件名进行交叉对比,获得监控影像文件交集;

获取监控影像文件交集,将其作为待定监控影像集输出。

6.根据权利要求1所述的轨道交通信息化前端监控方法,其特征在于:所述对象追踪信息中,行进路线最后一点位对应的监控影像为对应轨道交通公共区域最新生成的监控影像文件时,对象追踪信息还包括最后获得追踪对象所在轨道交通公共区域的监控摄像设备的接入链接,由接入该链接的指令触发来调取对应监控摄像设备的实时影像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张沈莘,未经张沈莘许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110369090.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top