[发明专利]图像处理装置、系统、方法和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110341647.0 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN115147267A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 白宇;陈月;梁建华 申请(专利权)人: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 夏迎春
地址: 201203 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 系统 方法 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,其特征在于,包括:识取单元、多个可配置的图像处理单元和数据整合单元,其中:

所述识取单元,适于对接收到的原始图像按照预设的特征类型进行识取操作,得到至少一个特征类型分支的预处理图像及所述特征类型分支的图像参数;

各所述图像处理单元,适于对适配的特征类型分支的预处理图像执行相应的像素优化操作,得到所述特征类型分支相应的中间图像;

所述数据整合单元,适于根据所述特征类型分支的图像参数和所述特征类型分支相应的中间图像,确定超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述识取单元与多个所述图像处理单元之间分别设有第一传输路径;各所述第一传输路径分别适配不同特征类型分支;

多个所述图像处理单元与所述数据整合单元之间分别设有第二传输路径;各所述第二传输路径分别适配不同特征类型分支;

所述识取单元与所述数据整合单元之间设有第三传输路径,适于传输所述图像参数。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述识取单元,适于对所述原始图像按照频段类型进行频段分解操作,得到至少一个频段类型分支的预处理图像及所述频段类型分支的图像参数;

各所述图像处理单元,适于对不同的频段类型分支的预处理图像执行相应的像素优化操作,得到相应的中间图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理装置,其特征在于,所述频段类型分支包括:高频段类型分支和低频段类型分支;

对于与所述高频段类型分支适配的图像处理单元,适于对所述高频段类型分支的预处理图像执行高频段超分辨率操作;

对于与所述低频段类型分支适配的图像处理单元,适于对所述低频段类型分支的预处理图像执行低频段上采样操作。

5.根据权利要求3所述的图像处理装置,其特征在于,所述频段类型分支还包括:中频段类型分支;

对于与所述中频段类型分支适配的图像处理单元,适于对所述中频段类型分支的预处理图像执行中频段超分辨率操作。

6.根据权利要求3至5任一项所述的图像处理装置,其特征在于,所述图像参数包括:频段权重,适于表征经过频段分解操作得到的频段类型分支的频段比重;

所述数据整合单元,还适于根据所述频段权重,将所述频段类型分支相应的中间图像进行加权组合,以得到所述超分辨率图像。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述图像处理单元,适于对所述原始图像按照区域类型进行区域分割操作,得到至少一个区域类型分支的预处理图像及所述区域类型分支的图像参数;

各所述图像处理单元,适于对不同的区域类型分支的预处理图像执行相应的像素优化操作,得到相应的中间图像。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述区域类型分支包括:细节区域类型分支、边缘区域类型分支和平坦区域类型分支;

对于与所述细节区域类型分支适配的图像处理单元,适于对所述细节区域类型分支的预处理图像执行细节超分辨率操作;

对于与所述边缘区域类型分支适配的图像处理单元,适于对所述边缘区域类型分支的预处理图像执行边缘超分辨率操作;

对于与所述平坦区域类型分支适配的图像处理单元,适于对所述平坦区域类型分支的预处理图像执行平坦上采样操作。

9.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述区域类型分支包括:前景区域类型分支和背景区域类型分支;

对于与所述前景区域类型分支适配的图像处理单元,适于对所述前景区域类型分支的预处理图像执行基于深度神经网络的前景超分辨率操作;

对于与所述背景区域类型分支适配的图像处理单元,适于对所述背景区域类型分支的预处理图像执行背景降噪操作、背景虚化操作、背景增强操作中至少一种。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于晶晨半导体(上海)股份有限公司,未经晶晨半导体(上海)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110341647.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top