[发明专利]异常比例检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种异常比例检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明通过语义分割的方法对待检测图像中的像素点进行异常类型标注，以确定出待检测图像的异常像素比例，然后再具体根据待检测图像的实际拍摄视角选择对应的异常比例计算方法来计算待检测图像所对应实际场景的异常比例，以修正因画面角度导致的透视失真，克服像素比例无法直接反映实际面积比例的缺陷，从而提高了检测准确度。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域，尤其涉及异常比例检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，其分支之一的机器视觉技术也更加广泛地应用于工业、农业、医药、军事、航天等领域当中。在机器视觉的实际应用场景中，往往需要检测异常面积比例，以在检测到其超出一定阈值时进行预警。现有的目标检测算法却只可以得到画面中是否含有异常，而无法确定其比例；现有的语义分割方法虽然能够确定画面中异常像素的比例，但像素比例依然无法直接反映实际的面积比例，从而反映出现有的检测方式难以准确检测异常面积比例的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种异常比例检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的检测方式难以准确检测异常面积比例的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种异常比例检测方法，所述异常比例检测方法包括：

获取待检测图像，将所述待检测图像输入预训练的语义分割模型，得到标注有异常像素类型和非异常像素类型的标注像素矩阵；

根据所述待检测图像的拍摄视角，确定与所述拍摄视角匹配的异常比例算法；

按照所述异常像素类型和非异常像素类型，对所述标注像素矩阵使用所述异常比例算法，得到所述待检测图像对应在实际场景中的异常比例。

可选地，所述根据所述待检测图像的拍摄视角，确定与所述拍摄视角匹配的异常比例算法的步骤包括：

根据所述待检测图像的斜视视角、垂直俯视视角或垂直直视视角，确定与所述斜视视角、垂直俯视视角或垂直直视视角匹配的异常比例算法。

可选地，在所述拍摄视角为所述斜视视角时，

所述按照所述异常像素类型和非异常像素类型，对所述标注像素矩阵使用所述异常比例算法，得到所述待检测图像对应在实际场景中的异常比例的步骤包括：

根据所述斜视视角与所述标注像素矩阵中非异常区域的形状，确定所述非异常像素类型的像素点对应的像素权重，其中，所述非异常区域为标注所述非异常像素类型的非像素点所包围的区域；

根据所述像素权重、所述标注像素矩阵中标注所述异常像素类型的第一异常像素点数目和标注所述非异常像素类型的第一非异常像素点数目，得到所述异常比例。

可选地，所述按照所述异常像素类型和非异常像素类型，对所述标注像素矩阵使用所述异常比例算法，得到所述待检测图像对应在实际场景中的异常比例的步骤包括：

对所述标注像素矩阵进行分区处理，并为每一分区分配对应的区域权重；

根据所述区域权重、每一分区中标注所述异常像素类型的第二异常像素点数目和标注所述非异常像素类型的第二非异常像素点数目，得到所述异常比例。

可选地，在所述拍摄视角为所述垂直俯视视角时，

所述按照所述异常像素类型和非异常像素类型，对所述标注像素矩阵使用所述异常比例算法，得到所述待检测图像对应在实际场景中的异常比例的步骤包括：

获取所述标注像素矩阵中每一行标注所述异常像素类型的像素点对应的行异常比例；