[发明专利]一种交叉引导融合的RGB-T图像显著性检测系统有效
申请号: | 202110324087.8 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113076947B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 宋克臣;王杰;鲍彦奇;颜云辉;李骏;黄黎明 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/764 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 交叉 引导 融合 rgb 图像 显著 检测 系统 | ||
1.一种交叉引导融合的RGB-T图像显著性检测系统,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于对输入的RGB图像和热红外图像分别提取其各自的粗糙的5级特征,其中从彩色图像所提取5级特征记为R0~R4,从热红外图像所提取的5级特征记为T0~T4;
解码模块,用于从特征提取模块获取特征信息,并对所获取的RGB图像特征和热红外图像特征逐级进行融合后得到显著性图;
所述解码模块进一步包括:
GFAPF模块,用于从特征提取模块获取两个模态的最高级特征R4和T4,对特征R4和T4进行整合得到全局语义特征;
三级解码块,为第一级交叉引导融合模块即CGFM1模块、第二级交叉引导融合模块即CGFM2模块和第三级交叉引导融合模块即CGFM3模块;
三个特征聚合模块,为FA1模块、FA2模块和FA3模块;
所述CGFM1模块,用于1)从特征提取模块获取两个模态的最高级特征R4和T4以及高级特征R3和T3;2)一方面以R3为主要引导模态,以T3为辅助模态,将两个模态的特征R3和T3进行跨模态融合一次;3)另一方面以T3为主要引导模态,以R3为辅助模态,将两个模态的特征R3和T3再进行跨模态融合一次;4)对两个模态的最高级特征R4和T4进行融合后再进行特征增强;5)从GFAPF模块获取全局语义特征,并对该全局语义特征进行处理使其分辨率与R3和T3一致;6)将上述2)、4)、5)得到的结果进行整合作为CGFM1模块的一个输出,将上述3)、4)、5)得到的结果进行整合作为CGFM1模块的另一个输出;
所述FA1模块,用于对CGFM1模块输出的特征进行聚合并将聚合后的特征发送给CGFM2模块;
所述CGFM2模块,用于10)从特征提取模块获取两个模态的特征R2和T2,并获取CGFM1模块的两个输出;20)一方面以R2为主要引导模态,以T2为辅助模态,将两个模态的特征R2和T2进行跨模态融合一次;30)另一方面以T2为主要引导模态,以R2为辅助模态,将两个模态的特征R2和T2再进行跨模态融合一次;40)对CGFM1模块的两个输出的特征进行融合后再进行特征增强;50)对从FA1模块接收的特征进行处理使其分辨率与R2和T2一致;60)将上述20)、40)、50)得到的结果进行整合作为CGFM2模块的一个输出,将上述30)、40)、50)得到的结果进行整合作为CGFM2模块的另一个输出;
所述FA2模块,用于对CGFM2模块输出的特征进行聚合并将聚合后的特征发送给CGFM3模块;
所述CGFM3模块,用于100)从特征提取模块获取两个模态的特征R1和T1,并获取CGFM2模块的两个输出;200)一方面以R1为主要引导模态,以T1为辅助模态,将两个模态的特征R1和T1进行跨模态融合一次;300)另一方面以T1为主要引导模态,以R1为辅助模态,将两个模态的特征R1和T1再进行跨模态融合一次;400)对CGFM2模块的两个输出的特征进行融合后再进行特征增强;500)对从FA2模块接收的特征进行处理使其分辨率与R1和T1一致;600)将上述200)、400)、500)得到的结果进行整合作为CGFM3模块的一个输出,将上述300)、400)、500)得到的结果进行整合作为CGFM3模块的另一个输出;
所述FA3模块,用于对CGFM3模块输出的特征进行聚合并将聚合后的特征进行卷积上采样处理,处理后的特征图进行二值化处理得到最后的显著性图。
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