[发明专利]一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法

权利要求书

1.一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法，其特征在于：包括以下步骤，

S100～对原始图像进行灰度处理、剪切、傅里叶-反傅里叶变换以及分块；

S200～对元胞数组进行分析，得到主要的条纹位置；

S300～对主体部分图像的像素点进行判断，去除背景噪音，得到条纹；

S400～对图像进行骨骼化处理，同时确定X的值，得到最终的晶格条纹图像，按照图像自带比例尺，同时根据图片大小，求出晶格条纹的长度以及角度；

S500～根据步骤S400得到的数据，用户可自行建立相应的数据库，同时画出条纹大小柱状分布图和条纹角度柱状分布图。

2.根据权利要求1所述的HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法，其特征在于：所述的步骤S100采取以下方法，

S101～判断原始图像是RGB图像还是灰度图像，若是RGB图像，则会将图像进行灰度化处理，同时将图像进行分块；若为灰度，直接开始分块，分块是64像素*64像素为基本单位，将图像进行切块；

S102～灰度图像分成元胞数组，其中元胞数组的大小是原始图像的长宽与64个像素大小的比值，结果取其整数部分，多余的部分裁剪掉，其中元胞数组里的各个矩阵大小为64像素*64像素，元胞数组里的数值与图像中的灰度值相对应；

S103～将元胞数组转化为矩阵，之后进行傅立叶变换、反变换，变换后再次进行分块，得到对应大小的元胞数组。

3.根据权利要求2所述的HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法，其特征在于：所述的步骤S200采取以下方法，

S201～对元胞数组的每一部分进行灰度分布直方图分析，由于条纹位置和不是条纹位置的灰度分布有着很大差异，根据此点确定大部分的条纹位置，同时创建一个和元胞数组大小一样的矩阵，若元胞数组中有条纹，则给矩阵对应处赋值为0，若没有条纹则赋值为1；

S202～对上述矩阵进行判断，大小为0处即为连通区域，保留连通区域中面积最大的部分；

S203～将其中的空洞区域填充，因为是按照64*64的像素来进行分块的，此时对矩阵中所有大小为1的进行判断，若其四领域内的数值都是0，则为空洞部分，进行填充；若果四领域内的数值不全为0，则不是空洞部分，则不进行填充；

S204～将图像扩大边界，由于此时的边界部分可能损失了条纹的一部分，所以我们对边界部分进行扩大，即判断上述矩阵的四领域内的大小，若有一个部分的大小为1，则向相应方向扩大一个细胞块，得到需要的主体部分条纹图像，由于矩阵和元胞数组相对应，若矩阵元素的大小为0，则显示对应的元胞数组部分，反之显示为全白色。