[发明专利]一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统

权利要求书

1.一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，其特征在于，包括：数据输入模块、卷积层模块和最大池化层模块，

所述数据输入模块用于获取文本数据集；

所述卷积层模块用于对所述文本数据集中的单词进行卷积操作；

所述最大池化层模块用于将所述卷积操作后的数据进行最大池化操作。

2.如权利要求1所述的一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，其特征在于，所述数据输入模块中，通过构建单词嵌入捕捉单词上下文以及捕捉单词的句法和语义相似性。

3.如权利要求1所述的一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，其特征在于，所述卷积层模块中，通过聚类模型，将单词向量分组到k个聚类中，利用高斯分布的EM算法给出了聚类解，EM算法有两个步骤，反复应用，直到发现收敛性：首先，计算一个单词属于一个聚类的概率，知道集群中的单词遵循正态分布即期望步骤；其次，根据之前计算的概率即最大化步骤更新集群均值；

对于每个聚类，通过算法描述工具PAD对句子外部的聚类词进行编码，并保持与之相关的词不变，根据字典单词索引生成的序列，对于PAD单词取0，否则取大于0的值，从而定义k个输入，并使用所述k个输入来提供k个同时存在的卷积层。

4.如权利要求1所述的一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，其特征在于，所述最大池化层模块中，对于每个卷积层，修改输入，在每个索引不同于0的单词的左侧和右侧，添加n-1个相邻单词，添加的单词可以在同一组中，也可以不在同一组中。

5.如权利要求1所述的一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，其特征在于，所述数据输入模块连接所述卷积层模块、所述卷积层模块连接所述最大池化层模块。