[发明专利]游戏用户分群方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及游戏用户分群方法、装置、电子设备和存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：获取游戏用户的充值记录，每条充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；按用户ID分组，并根据充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；通过Kmeans聚类算法对所有用户的三个维度的值分别进行聚类和打分，得到每个用户的三个维度的分值；根据分值和预设的RFM模型分群规则，对用户进行分群，输出用户分群结果。通过本申请实施例，不仅能够提高游戏用户分群的效率，还能够提高分群结果的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及游戏用户分群方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着游戏规模的扩展，游戏玩家数量急剧增长。游戏开发者希望能够对庞大的用户群体进行划分，从而可以针对每个用户群体使用不同的运营策略。

然而，随着用户数据量的激增，传统的人工分群方法不仅效率低下，难以完成海量数据的挖掘，而且分群结果的准确性低，对此，目前的相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种游戏用户分群方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中如何提高游戏用户分群的效率和分群结果的准确性的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种游戏用户分群方法，包括：获取游戏用户的充值记录，每条所述充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；按所述用户ID分组，并根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，所述三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；通过Kmeans聚类算法对所有用户的所述三个维度的值分别进行聚类和打分，得到每个用户的所述三个维度的分值；根据所述分值和预设的RFM模型分群规则，对用户进行分群，输出用户分群结果。

在其中一些实施例中，所述的根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值包括：对最近一次充值的日期距离当前日期的天数R、充值的次数F和充值的总金额M进行标准化，所述标准化的公式为：

R＝1-(R-min R)/(max R-min R)

F＝(F-min F)/(max F-min F)

M＝(M-min M)/(max M-min M)

其中，min是所有用户的各维度上最小的值，max是所有用户的各维度上最大的值。

在其中一些实施例中，所述的通过Kmeans聚类算法对所有用户的所述三个维度的值分别进行聚类和打分包括：通过Kmeans聚类算法将所有用户的所述三个维度的值分别聚成5类，并按类中心的大小从小到大依次打分。

在其中一些实施例中，所述的根据所述分值和预设的RFM模型分群规则，对用户进行分群包括：根据所有用户的所述三个维度的值，分别计算所述三个维度上的打分平均值；将各用户的所述三个维度的值分别与相应维度的所述打分平均值进行比对；将比对结果与预设的RFM模型分群规则进行匹配，得到用户的分群结果。

第二方面，本申请实施例提供一种游戏用户分群装置，包括获取单元、计算单元、聚类单元和分群单元，其中，获取单元用于获取游戏用户的充值记录，每条所述充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；计算单元用于按所述用户ID分组，并根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，所述三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；聚类单元用于通过Kmeans聚类算法对所有用户的所述三个维度的值分别进行聚类和打分，得到每个用户的所述三个维度的分值；分群单元用于根据所述分值和预设的RFM模型分群规则，对用户进行分群，输出用户分群结果。