[发明专利]游戏用户价值排序方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及游戏用户价值排序方法、装置、电子设备和存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：获取游戏用户的充值记录，每条充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；按用户ID分组，并根据充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；根据三个维度的值，计算各维度的熵值；根据熵值，计算各维度的权重；根据三个维度的值和各维度的权重，计算用户价值分，并对用户价值分排序，输出用户价值分的排序结果。通过本申请实施例，从数据本身出发，能够基于海量的用户数据高效的计算出每个用户的价值分，极大的提高了排序结果的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及游戏用户价值排序方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着游戏规模的扩展，游戏玩家数量急剧增长。游戏开发者希望能够了解每个用户的价值，并根据每个用户的价值进行排序，从而可以针对不同价值的用户使用不同的维护策略。

目前，通过人为观测用户在周期内最近一次充值日期、充值频次、充值总金额，主观地给出评价用户价值分的标准。然而，随着用户数据量的激增，传统的人工排序方法不仅数据的处理效率低下，难以完成海量数据的计算，而且排序结果的准确性低，对此，目前的相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种游戏用户价值排序方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中如何提高游戏用户价值排序的数据处理效率和排序结果的准确性的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种游戏用户价值排序方法，包括：获取游戏用户的充值记录，每条所述充值记录包含用户ID、充值日期和充值金额；按所述用户ID分组，并根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值，其中，所述三个维度的值包括最近一次充值的日期距离当前日期的天数、充值的次数和充值的总金额；根据所述三个维度的值，计算各所述维度的熵值；根据所述熵值，计算各所述维度的权重；根据所述三个维度的值和各所述维度的所述权重，计算用户价值分，并对所述用户价值分排序，输出所述用户价值分的排序结果。

在其中一些实施例中，所述的根据所述充值记录计算周期内指定的三个维度的值包括：对最近一次充值的日期距离当前日期的天数R、充值的次数F和充值的总金额M进行标准化，所述标准化的公式为：

R＝1-(R-min R)/(max R-min R)

F＝(F-min F)/(max F-min F)

M＝(M-min M)/(max M-min M)

其中，min是所有用户的各维度上最小的值，max是所有用户的各维度上最大的值。

在其中一些实施例中，所述的根据所述熵值，计算各所述维度的权重包括：

根据以下公式计算各所述维度的权重：

Weight_R＝(1-Entropy_R)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

Weight_F＝(1-Entropy_F)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

Weight_M＝(1-Entropy_M)/(3-Entropy_R-Entropy_F-Entropy_M)

其中，Entropy_R、Entropy_F和Entropy_M分别为各所述维度的所述熵值。

在其中一些实施例中，所述的根据所述三个维度的值和各所述维度的所述权重，计算用户价值分包括：

根据以下公式计算用户价值分：

Value＝Weight_R*R+Weight_F*F+Weight_M*M。