[发明专利]一种基于CTP图像的动静脉点提取方法

说明书

本发明公开了一种基于CTP图像的动静脉点提取方法，包括如下步骤：S1、获取血管区域图像；S2、利用脑区下1/4区域筛选出静脉区域；S3、提取静脉区域内最亮点作为静脉点，并计算出静脉曲线；S4、根据静脉期相设定时间阈值，并根据时间阈值筛选出动脉候选区域；S5、对动脉候选区域进行配准的空间位置约束，获得动脉区域；S6、提取动脉区域内最亮点作为动脉点，并计算出动脉曲线。本发明通过结合临床经验和生理解剖学知识，实现了CTP图像中动静脉的高自动、高准确率的提取。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于CTP图像的动静脉点提取方法。

背景技术

CTP脑灌注成像作为卒中诊治流程中一个非常重要的影像工具，是早期诊断脑梗死、指导急诊溶栓治疗和判断预后的有效手段。脑灌注参数图能准确反映脑血流量、脑血流容量、对比剂平均通过时间和对比剂峰值时间等血流动力参数，从而评价脑灌注状态。对于CTP脑灌注图像中动静脉位置的提取，现有的方法主要是利用CTP脑灌注图像内的携带的信息进行提取分析，以识别出动静脉的位置，但由于图像采集过程中容易受到环境、机器性能等外部因素的影响，这种方法仅基于图像本身的动静脉提取方法容易产生假阳，准确率不够高。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于CTP图像的动静脉点提取方法，以提高CTP图像中动静脉提取的准确率。

本发明采用以下技术方案：

一种基于CTP图像的动静脉点提取方法，包括如下步骤：

S1、获取血管区域图像；

S2、利用脑区下1/4区域筛选出静脉区域；

S3、提取静脉区域内最亮点作为静脉点，并计算出静脉曲线；

S4、根据静脉期相设定时间阈值，并根据时间阈值筛选出动脉候选区域；

S5、对动脉候选区域进行配准的空间位置约束，获得动脉区域；

S6、提取动脉区域内最亮点作为动脉点，并计算出动脉曲线。

进一步地，所述步骤S2具体通过以下步骤实现：

S21、选取所述血管区域图像内时序变化率为20-40、CT值为高于150-200Hu的区域作为静脉候选区域；

S22、获取所述静脉候选区域的最大CT值所对应的时间序列ID；

S23、筛选出大于或等于所述时间序列ID、且含有所述静脉候选区域的图像，将图像中与脑区下1/4区对应的区域滤除掉，即得到静脉区域。

进一步地，所述计算静脉曲线时是取所述静脉区域内最亮点附近的区域做加权平均计算，从而得到静脉曲线。

进一步地，所述步骤S4具体为：获取静脉点峰值时间作为时间阈值，将所述时间阈值及其以后的区域全部滤除掉，得到动脉候选区域。

进一步地，所述时间阈值采用静脉期相时间的前2s。

进一步地，步骤S4具体通过以下步骤实现：

S41、获得动脉配准图，所述动脉配准图即含有动脉配准区域的临床标准的脑部血管区域图，所述动脉配准区域包括中动脉配准区域和前动脉配准区域；

S42、对照动脉配准图，从动脉候选区域中筛选出中动脉和前动脉区域作为动脉区域。

进一步地，所述计算动脉曲线时是取所述动脉区域内最亮点附近的区域做加权平均计算，从而得到动脉曲线。

采用上述技术方案后，本发明与背景技术相比，具有如下优点：