[发明专利]一种基于CTP图像的动静脉点提取方法在审
申请号: | 202110236884.0 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113034441A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 阳光;左伟;张雅茜 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/30;G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人: | 刘兆庆 |
地址: | 100000 北京市昌平区科技园区创新路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ctp 图像 静脉 提取 方法 | ||
1.一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、获取血管区域图像;
S2、利用脑区下1/4区域筛选出静脉区域;
S3、提取静脉区域内最亮点作为静脉点,并计算出静脉曲线;
S4、根据静脉期相设定时间阈值,并根据时间阈值筛选出动脉候选区域;
S5、对动脉候选区域进行配准的空间位置约束,获得动脉区域;
S6、提取动脉区域内最亮点作为动脉点,并计算出动脉曲线。
2.如权利要求1所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:所述步骤S2具体通过以下步骤实现:
S21、选取所述血管区域图像内时序变化率为20-40、CT值为高于150-200Hu的区域作为静脉候选区域;
S22、获取所述静脉候选区域的最大CT值所对应的时间序列ID;
S23、筛选出大于或等于所述时间序列ID、且含有所述静脉候选区域的图像,将图像中与脑区下1/4区对应的区域滤除掉,即得到静脉区域。
3.如权利要求2所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:所述计算静脉曲线时是取所述静脉区域内最亮点附近的区域做加权平均计算,从而得到静脉曲线。
4.如权利要求3所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:所述步骤S4具体为:获取静脉点峰值时间作为时间阈值,将所述时间阈值及其以后的区域全部滤除掉,得到动脉候选区域。
5.如权利要求4所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:所述时间阈值采用静脉期相时间的前2s。
6.如权利要求4所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:步骤S4具体通过以下步骤实现:
S41、获得动脉配准图,所述动脉配准图即含有动脉配准区域的临床标准的脑部血管区域图,所述动脉配准区域包括中动脉配准区域和前动脉配准区域;
S42、对照动脉配准图,从动脉候选区域中筛选出中动脉和前动脉区域作为动脉区域。
7.如权利要求6所述的一种基于CTP图像的动静脉点提取方法,其特征在于:所述计算动脉曲线时是取所述动脉区域内最亮点附近的区域做加权平均计算,从而得到动脉曲线。
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