[发明专利]一种CT灌注参数预测方法及装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110226735.6 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN113034438B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 吴振洲;史睿琼;刘昱;陈峰蔚;邓悦 申请(专利权)人: 北京安德医智科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73;G16H30/00;G06N3/08;A61B6/03
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100310 北京市顺义区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 ct 灌注 参数 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及一种CT灌注参数预测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据第一CT灌注参数,模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据;基于神经网络对所述CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测,得到预测的第二CT灌注参数;利用所述第二CT灌注参数与所述第一CT灌注参数之间的差异,对所述神经网络进行训练,以通过训练好的所述神经网络对CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测。本公开实施例可以提高对CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种计算机断层扫描影像CT灌注参数预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着图像分析技术的发展,该技术已在医疗领域得到广泛应用。毋庸置疑,医疗领域对于图像分析的精度有着较高的要求。例如,对电子计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)灌注影像数据进行准确的分析,将对脑组织的血流情况的判断提供有力支持。

然而,相关技术中无法对CT灌注影像数据进行准确分析。

发明内容

本公开提出了一种CT灌注参数预测的技术方案。

根据本公开的一方面,提供了一种计算机断层扫描影像CT灌注参数预测方法,包括:

根据第一CT灌注参数,模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据;

基于神经网络对所述CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测,得到预测的第二CT灌注参数;

利用所述第二CT灌注参数与所述第一CT灌注参数之间的差异,对所述神经网络进行训练,得到用于对CT设备扫描得到的CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测的神经网络。

在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

在所述根据第一CT灌注参数,模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据之前,所述方法还包括:

接收用户输入的第一CT灌注参数,和/或,生成预设范围内的第一CT灌注参数;

所述第一CT灌注参数,包括下述至少一种:

脑血流量CBF、造影剂平均通过时间MTT、造影剂信号强度(浓度)、不同位置的动脉中造影剂相对于采样处的造影剂到达时间δ、以及用来表征一个组织区域的动脉造影剂从动脉中转移到组织中毛细血管所需的时间τ。

在一种可能的实现方式中,所述CT灌注影像数据,包括下述至少一种:

采样时间点、感兴趣区域ROI中动脉区域以外的体素的第一亮度值、所述ROI的动脉区域的体素的第二亮度值。

在一种可能的实现方式中,所述根据第一CT灌注参数,模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据,包括:

根据所述第一CT灌注参数,确定所述ROI中动脉区域以外区域的第一造影剂浓度和所述ROI流入动脉的血液中的第二造影剂浓度;

根据所述第一造影剂浓度确定所述第一亮度值,所述第一亮度值与所述ROI的第一造影剂浓度正相关;

根据所述第二造影剂浓度确定所述第二亮度值,所述第二亮度值与所述ROI流入动脉的血液中的第二造影剂浓度正相关。

在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

将脑梗死急性期的CT灌注影像数据输入到所述神经网络中,得到输出的第三CT灌注参数;

根据所述第三CT灌注参数,确定所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据的核心梗死区;

确定所述核心梗死区与核磁扩散加权成像数据DWI中标注的核心梗死区的重合程度,所述核磁DWI数据与所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据为同一目标对象的数据;

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