[发明专利]一种CT灌注参数预测方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种计算机断层扫描影像CT灌注参数预测方法，其特征在于，包括：

根据给定的第一CT灌注参数，模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据，所述第一CT灌注参数是对根据实际经验给定的数值进行随机组合得到的；

基于神经网络对所述CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测，得到预测的第二CT灌注参数；

利用所述第二CT灌注参数与所述第一CT灌注参数之间的差异，对所述神经网络进行训练，得到用于对CT设备扫描得到的CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测的神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据给定的第一CT灌注参数，模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据之前，所述方法还包括：

接收用户输入的第一CT灌注参数，和/或，生成预设范围内的第一CT灌注参数；

所述第一CT灌注参数，包括下述至少一种：

脑血流量CBF、造影剂平均通过时间MTT、造影剂信号强度(浓度)、不同位置的动脉中造影剂相对于采样处的造影剂到达时间δ、以及用来表征一个组织区域的动脉造影剂从动脉中转移到组织中毛细血管所需的时间τ。

3.根据权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，所述CT灌注影像数据，包括下述至少一种：

采样时间点、感兴趣区域ROI中动脉区域以外的体素的第一亮度值、所述ROI的动脉区域的体素的第二亮度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据给定的第一CT灌注参数，模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据，包括：

根据所述第一CT灌注参数，确定所述ROI中动脉区域以外区域的第一造影剂浓度和所述ROI流入动脉的血液中的第二造影剂浓度；

根据所述第一造影剂浓度确定所述第一亮度值，所述第一亮度值与所述ROI的第一造影剂浓度正相关；

根据所述第二造影剂浓度确定所述第二亮度值，所述第二亮度值与所述ROI流入动脉的血液中的第二造影剂浓度正相关。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将脑梗死急性期的CT灌注影像数据输入到所述神经网络中，得到输出的第三CT灌注参数；

根据所述第三CT灌注参数，确定所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据的核心梗死区；

确定所述核心梗死区与核磁扩散加权成像数据DWI中标注的核心梗死区的重合程度，所述核磁DWI数据与所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据为同一目标对象的数据；

根据所述重合程度，确定所述神经网络的准确度。

6.根据权利要求1、2、5任一所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括前馈神经网络。

7.一种CT灌注参数预测装置，其特征在于，包括：

模拟单元，用于根据给定的第一CT灌注参数，模拟CT设备扫描得到的CT灌注影像数据，所述第一CT灌注参数是对根据实际经验给定的数值进行随机组合得到的；

预测单元，用于基于神经网络对所述CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测，得到预测的第二CT灌注参数；

训练单元，用于利用所述第二CT灌注参数与所述第一CT灌注参数之间的差异，对所述神经网络进行训练，得到用于对CT设备扫描得到的CT灌注影像数据的CT灌注参数进行预测的神经网络。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

验证预测单元，用于将脑梗死急性期的CT灌注影像数据输入到所述神经网络中，得到输出的第三CT灌注参数；

梗死急性期区域确定单元，用于根据所述第三CT灌注参数，确定所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据的核心梗死区；

重合度判断单元，用于确定所述核心梗死区与核磁扩散加权成像数据DWI中标注的核心梗死区的重合程度，所述核磁DWI数据与所述脑梗死急性期的CT灌注影像数据为同一目标对象的数据；

准确度分析单元，用于根据所述重合程度，确定所述神经网络的准确度。