[发明专利]一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统

说明书

本发明公开了一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，包括民生诉求量化指标模块，该民生诉求量化指标模块基于领域分类对民生诉求数据进行相关性智能算法相关性分析，从而达到匹配指标的目的，同时进行分组和量化数据，形成输出预判模型和研判模型以及量化指标体系；根据群众提交的诉求系统智能分析研判分类、对应到具体的领域指标；基于特征,根据预判模型和研判模型，实时分析群众提交数据，进行研判；系统提供预警输出：根据预判合研判模型，输出预警信息。

技术领域

本发明属于民情分析预测技术领域，具体涉及一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统。

背景技术

随着全国各地服务热线的建设运营，12345热线系统已经累积越来越多的数据，群众各种诉求也越来越多，涵盖了群众生活的方方面面。通过有效利用这些数据，可以提高提前预知那些领域即将出现问题，通过研判模型、预判算法等数据分析结构，基于数据做出的决策，比基于经验和直接做出的判断要可靠的多，基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统在的日常辅助决策领域发挥很有价值的作用；民政诉求指标包含近800种，基本囊括了社会生活的各种情况；如供暖服务、社会救助、老年优待、养老服务、房屋安全、交房验收、旧房改造、社会保险等群众关切的具体的诉求分类指标；群众各种各样的诉求问题，通过智能化自动分类算法进行指标归类后，进行模型分析，从而输出趋势分析结果。

传统的民情趋势分析方法，数据量不够宽广、数据类型不够丰富，且传统的趋势分析方法，由于没有数据积累，数据量上首先不能代表真正的民生诉求，其分析结果必然存在以偏盖全的偏颇；数据没有代表性、数据利用率不高，传统分析方法，取样、抽样，天然无法从根本上真正体现一种指标的代表性问题；无法获取实时数据、及时性存在问题,传统的分析，由于没有业务系统实时数据作支撑，只能获取过时、陈旧的数据进行分析，无法反映最新的及时问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，以充分利用和分析12345服务热线累积的大量民生诉求数据，让服务热线发挥更大的附加值，服务于的辅助决策领域，本发明的量化指标约800种，涉及群众生活的方方面面，服务热线的后台数据通过预判模型、研判模型分析后，形成最终的辅助决策趋势分析结果，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统，包括民生诉求量化指标模块，该民生诉求量化指标模块基于领域分类对民生诉求数据进行相关性智能算法相关性分析，从而达到匹配指标的目的，同时进行分组和量化数据，形成输出预判模型和研判模型以及量化指标体系；

所述输出预判模型包括热点事件趋势分析输出预判模型、人群分类趋势分析输出预判模型、民生诉求区域分析输出预判模型、业务分类趋势分析输出预判模型、组织机构分析输出预判模型、高频高发事件分析输出预判模型。

所述研判模型包括民生诉求热点分析数据研判模型、民生诉求新点分析数据研判模型、民生诉求区域顽疾数据研判模型、民生诉求高频高发数据研判模型。

优选的，所述民生诉求热点分析数据研判模型，用于研究自定义时间范围内，从12345热线数据源对接数据出现频率较高词汇；单一热点的特质为：展现多个研究区域的单个问题，反映人为多个；

所述民生诉求新点分析数据研判模型，用于研究上周期与本周期分词结果对比后，本周期较上周期新出现的词语；单一新点的特质为：展现两个周期对比后，多个研究区域的单个问题，反映人为多个；

所述民生诉求区域顽疾数据研判模型，指某地区出现某问题以顽疾连续周期持续在顽疾判定周期内出现的，叫做该地区的顽疾；

所述民生诉求高频高发数据研判模型，指某地区出现某问题以高频连续周期持续在高频判定周期内出现，且词频逐周期上升的，叫做该地区的高频高发点。