[发明专利]一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统在审
| 申请号: | 202110216453.8 | 申请日: | 2021-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN113191925A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
| 发明(设计)人: | 韩召宁;沈孝北;刘川福 | 申请(专利权)人: | 西安金讯通软件技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N20/00 |
| 代理公司: | 西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263 | 代理人: | 李振瑞 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 民生 诉求 问题 量化 指标 分析 趋势 系统 | ||
1.一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:包括民生诉求量化指标模块,该民生诉求量化指标模块基于领域分类对民生诉求数据进行相关性智能算法相关性分析,从而达到匹配指标的目的,同时进行分组和量化数据,形成输出预判模型和研判模型以及量化指标体系;
所述输出预判模型包括热点事件趋势分析输出预判模型、人群分类趋势分析输出预判模型、民生诉求区域分析输出预判模型、业务分类趋势分析输出预判模型、组织机构分析输出预判模型、高频高发事件分析输出预判模型。
所述研判模型包括民生诉求热点分析数据研判模型、民生诉求新点分析数据研判模型、民生诉求区域顽疾数据研判模型、民生诉求高频高发数据研判模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述民生诉求热点分析数据研判模型,用于研究自定义时间范围内,从12345热线数据源对接数据出现频率较高词汇;单一热点的特质为:展现多个研究区域的单个问题,反映人为多个;
所述民生诉求新点分析数据研判模型,用于研究上周期与本周期分词结果对比后,本周期较上周期新出现的词语;单一新点的特质为:展现两个周期对比后,多个研究区域的单个问题,反映人为多个;
所述民生诉求区域顽疾数据研判模型,指某地区出现某问题以顽疾连续周期持续在顽疾判定周期内出现的,叫做该地区的顽疾;
所述民生诉求高频高发数据研判模型,指某地区出现某问题以高频连续周期持续在高频判定周期内出现,且词频逐周期上升的,叫做该地区的高频高发点。
3.根据权利要求1所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述热点事件趋势分析输出预判模型,指民生诉求通过量化指标匹配,经过研判模型等算法分析后,输出受理量最多的三类诉求,提取典型案例输出;
所述人群分类趋势分析输出预判模型,是指通过智能人群分类,输出群众画像,突出显示某类人群再具体指标中的占比,从而有针对性的分析、解决问题,把社会矛盾从萌芽状态消除;
所述民生诉求区域分析输出预判模型,是指通过群众提交的诉求数据,根据地理区划,进行指标匹配,经过研判模型等相关算法分析后,通过可视化展示界面,能够直观的看出那个区域问题多,那个区域问题少;那个社区最近出现了某种高发事件,从而方便领导有针对性的去解决和处理问题;
所述业务分类趋势分析输出预判模型,是指通过诉求数据的大数据分析,从时间对比分析、业务分类数据量分析,经过研判模型算法分析后,可以输出近期是投诉举报类事务居多,还是咨询建立类事务居多;
所述组织机构分析输出预判模型,是指从职能部门的角度进行预判模型、研判模型算法分析,输出组织机构相关的趋势分析结果;
所述高频高发事件分析输出预判模型,是指根据量化指标,从群众诉求中依据预判模型、研判模型算法分析,输出一段时间内的高频高发问题,页可以从区域的角度、组织机构的角度进行趋势分析输出。
4.根据权利要求1所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述量化指标体系包含交通出行、民生服务、民政社区、住房保障、劳动人事、商贸经济、医疗卫生、税务管理、城乡建设、公共安全、环境保护、科教文体、农林牧渔、日常咨询。
5.根据权利要求3所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述热点事件趋势分析输出预判模型中还加入有时间维度,可以生成按小时、按天、按月进行趋势分析,通过趋势分析图,可以直观的看出未来走向。
6.根据权利要求4所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述民政社区包括户政管理、基本社会服务、社会救助、社会服务里、残疾人事业相关指标。
7.根据权利要求4所述的一种基于民生诉求问题量化指标分析的趋势预判系统,其特征在于:所述公共安全包括消费安全、事故灾难、公共卫生事件、自然灾害、公共安全相关指标。
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