[发明专利]时段划分方法、装置以及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种时段划分方法、装置以及计算机存储介质，属于交通技术领域。所述方法包括：基于路口过车数据，获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度，进而从多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式。本申请实施例通过获取第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度，来从多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式。这样可以精确的划分出各个时段，保证划分的不同时间段的过车流量的集中程度小，有效地解决不同时间段内出现的拥堵等问题。

技术领域

本申请实施例涉及交通技术领域，特别涉及一种时段划分方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

在交通领域中，道路交叉口的交通流量随时间不断变化，并且交通流量呈现高峰、平峰、低峰等变化规律性。在高峰时，容易出现堵车等交通问题。为了解决交通问题，可以将一天24小时进行时段划分，针对不同的时段分别采取不同的控制方案来控制交叉口的交通流量，进而缓解交通问题。时段划分的结果直接影响交叉口交通流量的控制效果，因此如何科学和合理地进行时段划分一直是国内外学者研究的重点之一。

在相关技术中，时段划分的方法为基于专家经验的人工划分方法。具体地，根据人的经验来对24小时进行时段划分。比如将24小时划分成5个时段，分别为0：00-7：00，7：00-9：00，9：00-17：00，17：00-19：00，19：00-24：00。其中，7：00-9：00为人工经验的早高峰，17：00-19：00为人工经验的晚高峰。

在上述技术中，由于人工主观因素较强，导致不能根据实际情况灵活地划分时段，这样制定控制方案时，出现有的时间段所采取的控制方案效果差的现象。

发明内容

本申请实施例提供了一种时段划分方法、装置以及计算机存储介质，可以灵活的对时段进行划分。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种时段划分方法，所述方法包括：

获取路口过车数据，所述路口过车数据包括任一车辆在经过目标路口时的时间点；

基于所述路口过车数据，获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度，所述多个粗粒度划分模式中每个粗粒度划分模式指示一种将参考周期划分为所述第一数量个时间段的方式，所述流量集中程度指示按照相应粗粒度划分模式划分后的第一数量个时间段内各个时间段的过车流量的波动程度；

基于所述多个粗粒度划分模式各自的流量集中程度，从所述多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式，得到和所述第一划分模式对应的所述第一数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点。

可选地，所述基于所述路口过车数据，获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度之前，所述方法还包括：

响应于针对时间段数量配置控件的选择操作，获取所述第一数量；或者，

获取多个备选数量，基于所述多个备选数量中每个备选数量对应的流量集中程度，从所述多个备选数量中选择一个备选数量作为所述第一数量，每个备选数量对应的流量集中程度是基于每个备选数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度确定的。

可选地，所述获取多个备选数量，包括：

响应于针对所述时间段数量配置控件的选择操作，获取最大数量和最小数量；

基于所述最大数量和所述最小数量，确定所述多个备选数量，所述多个备选数量位于所述最大数量和最小数量之间。

可选地，所述基于所述多个粗粒度划分模式各自的流量集中程度，从所述多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式之后，所述方法还包括：

从按照所述第一划分模式划分后的所述第一数量个时间段中确定高峰时间段；