[发明专利]时段划分方法、装置以及计算机存储介质有效
申请号: | 202110215276.1 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112991729B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 袁淑芬;燕丽敬;郝勇刚;姜伟浩 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/07 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时段 划分 方法 装置 以及 计算机 存储 介质 | ||
1.一种时段划分方法,其特征在于,所述方法包括:
获取路口过车数据,所述路口过车数据包括任一车辆在经过目标路口时的时间点;
基于所述路口过车数据,获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度,所述多个粗粒度划分模式中每个粗粒度划分模式指示一种将参考周期划分为所述第一数量个时间段的方式,所述流量集中程度指示按照相应粗粒度划分模式划分后的第一数量个时间段内各个时间段的过车流量的波动程度;
基于所述多个粗粒度划分模式各自的流量集中程度,从所述多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式,得到和所述第一划分模式对应的所述第一数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点;
从按照所述第一划分模式划分后的所述第一数量个时间段中确定高峰时间段;
基于所述高峰时间段内的路口过车数据,获取和第二数量对应的多个细粒度划分模式中各个细粒度划分模式的流量集中程度;
基于所述多个细粒度划分模式各自的流量集中程度,从所述多个细粒度划分模式中确定第二划分模式,得到和所述第二划分模式对应的所述第二数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点;
合并所述第一划分模式对应的所述第一数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点、以及所述第二划分模式对应的所述第二数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点,得到所述参考周期的划分方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述路口过车数据,获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度之前,所述方法还包括:
响应于针对时间段数量配置控件的选择操作,获取所述第一数量;或者,
获取多个备选数量,基于所述多个备选数量中每个备选数量对应的流量集中程度,从所述多个备选数量中选择一个备选数量作为所述第一数量,每个备选数量对应的流量集中程度是基于每个备选数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度确定的。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取多个备选数量,包括:
响应于针对所述时间段数量配置控件的选择操作,获取最大数量和最小数量;
基于所述最大数量和所述最小数量,确定所述多个备选数量,所述多个备选数量位于所述最大数量和最小数量之间。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合并所述第一划分模式对应的所述第一数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点、以及所述第二划分模式对应的所述第二数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点,包括:
如果所述高峰时间段的起始时间点和所述第二数量个时间段中第一个时间段的结束时间点之间的时长小于或等于参考时长,则将所述第一个时间段合并至所述第一数量个时间段中位于所述高峰时间段前的一个时间段内、或者合并至所述第二数量个时间段中第二个时间段内。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合并所述第一划分模式对应的所述第一数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点、以及所述第二划分模式对应的所述第二数量个时间段中每个时间段的起始时间点和终止时间点,包括:
如果所述高峰时间段的结束时间点和所述第二数量个时间段中最后一个时间段的起始时间点之间的时长小于或等于参考时长,则将所述最后一个时间段合并至所述第二数量个时间段中倒数第二个时间段内、或者合并至所述第一数量个时间段中位于所述高峰时间段后的一个时间段内。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从按照所述第一划分模式划分后的所述第一数量个时间段中确定高峰时间段,包括:
响应于针对高峰时间段配置控件的选择操作,获取备选高峰时间段;
从按照所述第一划分模式划分后的所述第一数量个时间段中获取和备选高峰时间段存在交集的时间段;
基于所述存在交集的时间段,确定所述高峰时间段。
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