[发明专利]一种驾驶任务的计算终端确定方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202110207244.7 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112882809A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 褚文博;杜孝平;宋柄逸;方达龙;黄冠富;熊秋池 | 申请(专利权)人: | 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
地址: | 100176 北京市大兴区亦庄经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶 任务 计算 终端 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种驾驶任务的计算终端确定方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取目标网联汽车的驾驶任务;
确定所述目标网联汽车对应的计算终端处理所述驾驶任务所使用的网络资源和算力资源消耗情况;
根据所述网络资源和算力资源消耗情况,对处理所述驾驶任务的计算终端进行优先级排序;
根据计算终端优先级排序结果,确定处理所述驾驶任务的计算终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述驾驶任务的网络资源和算力资源需求;
根据所述网络资源和算力资源需求对所述驾驶任务进行优先级排序;
根据所述计算终端优先级排序结果和驾驶任务优先级排序结果,确定处理所述驾驶任务的计算终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标网联汽车对应的计算终端处理所述驾驶任务所使用的网络资源和算力资源消耗情况,包括:
获取与当前时刻相邻的历史目标时长,每一个所述计算终端的网络资源和算力资源消耗情况;
将所述与当前时刻相邻的历史目标时长每一个所述计算终端的网络资源和算力资源消耗情况输入到预设的深度置信网络中进行预测,得到所述目标网联汽车对应的计算终端的网络资源和算力资源信息,根据所述目标网联汽车对应的计算终端的网络资源和算力资源信息确定所述目标网联汽车对应的计算终端处理所述驾驶任务所使用的网络资源和算力资源消耗情况。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络资源和算力资源消耗情况,对处理所述驾驶任务的计算终端进行优先级排序,包括:
获取驾驶任务的任务类型对应的预设网络资源和算力资源需求阈值;
根据预设网络资源和算力资源需求阈值和目标网联汽车对应的计算终端处理所述驾驶任务所使用的网络资源和算力资源消耗情况,筛选得到初始计算终端集合;
根据所述网络资源和算力资源消耗情况对所述初始计算终端集合中的各个计算终端进行优先级排序。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述计算终端优先级排序结果和驾驶任务排序结果,确定处理所述驾驶任务的计算终端,包括:
获取所述驾驶任务的第一预设权重和资源消耗程度的第二预设权重,所述第一预设权重根据所述任务优先级排序结果确定,所述第二预设权重根据所述计算终端优先级排序结果确定;
根据所述第一预设权重和所述第二预设权重确定匹配权重;
根据最大权重匹配方法,确定处理所述驾驶任务的计算终端。
6.一种驾驶任务的计算终端确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标网联汽车的驾驶任务;
第一确定模块,用于确定所述目标网联汽车对应的计算终端处理所述驾驶任务所使用的网络资源和算力资源消耗情况;
第一排序模块,用于根据所述网络资源和算力资源消耗情况,对处理所述驾驶任务的计算终端进行优先级排序;
第二确定模块,用于根据计算终端优先级排序结果,确定处理所述驾驶任务的计算终端。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述驾驶任务的网络资源和算力资源需求;
第二排序模块,用于根据所述网络资源和算力资源需求对所述驾驶任务进行优先级排序;
第三确定模块,用于根据所述计算终端优先级排序结果和驾驶任务优先级排序结果,确定处理所述驾驶任务的计算终端。
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