[发明专利]一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本说明书公开了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，对目标图像进行分割，从分割得到的每个单元图像中提取信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征之间的差异为每个单元图像确定出差异权重，并根据各单元图像的差异权重确定目标图像的检测结果。从而能够根据目标图像的各区域信息分布的差异，判断目标图像是否被进行过篡改。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着照相机、手机等摄影设备的飞速发展，在日常生活中人们能够轻易地通过摄影设备对生活进行记录，并获得图像。甚至可以无需摄影设备，直接通过计算机来生成图像。

通常来说，相对于文字记录，人们更容易对图像产生信赖，例如在对用户的身份信息进行检测时，除了会要求用户输入身份证号，通常还需要进行身份证照片的上传。但随着图像篡改技术的发展，越来越多经过篡改后的图像在对这种信赖进行着破坏，如何检测图像是否被进行过篡改，成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种图像检测方法，包括：

确定待检测的目标图像；

分割所述目标图像，并获得若干单元图像；

针对每个单元图像，提取该单元图像的信息分布特征；

针对每个单元图像的信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征，通过预先训练的检测模型的差异感知层，确定该单元图像的信息分布特征相对于其他单元图像的信息分布特征的差异权重，作为该单元图像的差异权重；

根据各单元图像的差异权重，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述目标图像的检测结果。

可选地，分割所述目标图像，并获得若干单元图像，具体包括：

识别所述目标图像中的文本行；

在所述目标图像中，确定识别出的每个文本行所在的区域；

根据每个文本行所在的区域，对所述目标图像进行分割，并获得若干单元图像，其中每个单元图像至少包含一个文本行所在的区域。

可选地，提取该单元图像的信息分布特征，具体包括：

提取该单元图像的灰度直方图和/或该单元图像的错误级别分析ELA直方图。

可选地，提取该单元图像的ELA直方图之前，所述方法还包括：

对该单元图像进行错误级别分析ELA；

提取ELA处理后的该单元图像的ELA直方图。

可选地，根据各单元图像的差异权重，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述目标图像的检测结果，具体包括：

针对每个单元图像，以该单元图像的差异权重，对该单元图像的信息分布特征进行差异加权，并获得该单元图像差异加权后的信息分布特征；

根据各单元图像差异加权后的信息分布特征，确定所述目标图像的综合分布特征；

根据所述目标图像的综合分布特征，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述目标图像的检测结果。

可选地，确定所述目标图像的检测结果，具体包括：

确定所述目标图像的检测结果为被篡改或未被篡改；和/或，

确定所述目标图像的各单元图像中被篡改的单元图像。