[发明专利]一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

确定待检测的目标图像；

分割所述目标图像，并获得若干单元图像；

针对每个单元图像，提取该单元图像的信息分布特征；

针对每个单元图像的信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征，通过预先训练的检测模型的差异感知层，确定该单元图像的信息分布特征相对于其他单元图像的信息分布特征的差异权重，作为该单元图像的差异权重；

针对每个单元图像，以该单元图像的差异权重，对该单元图像的信息分布特征进行差异加权，并获得该单元图像差异加权后的信息分布特征；

根据各单元图像差异加权后的信息分布特征，确定所述目标图像的综合分布特征；

根据所述目标图像的综合分布特征，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述目标图像的检测结果，其中，所述检测结果包括被篡改和未被篡改。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分割所述目标图像，并获得若干单元图像，具体包括：

识别所述目标图像中的文本行；

在所述目标图像中，确定识别出的每个文本行所在的区域；

根据每个文本行所在的区域，对所述目标图像进行分割，并获得若干单元图像，其中每个单元图像至少包含一个文本行所在的区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取该单元图像的信息分布特征，具体包括：

提取该单元图像的灰度直方图和/或该单元图像的错误级别分析ELA直方图。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取该单元图像的信息分布特征，具体包括：

对该单元图像进行错误级别分析ELA；

提取ELA处理后的该单元图像的ELA直方图。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果还包括：所述目标图像的各单元图像中被篡改的单元图像。

6.如权利要求1~5任一所述的方法，其特征在于，预先训练检测模型，具体包括：

确定样本图像；

分割所述样本图像，并获得若干单元样本图像；

针对每个单元样本图像，提取该单元样本图像的信息分布特征；

针对每个单元样本图像的信息分布特征，根据各单元样本图像的信息分布特征，通过检测模型的差异感知层，确定该单元样本图像的信息分布特征相对于其他单元样本图像的信息分布特征的差异权重，作为该单元样本图像的差异权重；

根据各单元样本图像的差异权重，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述样本图像的检测结果；

以所述样本图像的检测结果与所述样本图像的标注之间的差异最小为目标，调整所述检测模型中的参数。

7.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

图像确定模块，用于确定待检测的目标图像；

图像分割模块，用于分割所述目标图像，并获得若干单元图像；

特征提取模块，用于针对每个单元图像，提取该单元图像的信息分布特征；

权重感知模块，用于针对每个单元图像的信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征，通过预先训练的检测模型的差异感知层，确定该单元图像的信息分布特征相对于其他单元图像的信息分布特征的差异权重，作为该单元图像的差异权重；

结果判断模块，用于针对每个单元图像，以该单元图像的差异权重，对该单元图像的信息分布特征进行差异加权，并获得该单元图像差异加权后的信息分布特征；根据各单元图像差异加权后的信息分布特征，确定所述目标图像的综合分布特征；根据所述目标图像的综合分布特征，通过所述检测模型的结果判断层，确定所述目标图像的检测结果，其中，所述检测结果包括被篡改和未被篡改。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~6任一项所述的方法。

9.一种无人驾驶设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~6任一项所述的方法。