[发明专利]基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统在审
申请号: | 202110206386.1 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112766267A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 夏哲 | 申请(专利权)人: | 人机互联网络(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06Q10/00 |
代理公司: | 深圳知帮办专利代理有限公司 44682 | 代理人: | 谭慧 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 深度 运营 管理 多元化 汽车 服务 o2o 系统 | ||
1.基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,包括多元化汽车服务平台(100),其特征在于,所述多元化汽车服务平台(100)包括信息录入单元(110)、数据获取单元(120)、O2O服务单元(130)和服务反馈单元(140);所述信息录入单元(110)用于对来访信息进行记录,并将信息数据上传至数据获取单元(120);所述数据获取单元(120)用于对上传信息数据进行分析,以判断出来访需求;所述O2O服务单元(130)用于根据来访需求推送相应的服务选择;所述服务反馈单元(140)用于收集来访反馈的信息,并对反馈进行保存;
所述信息录入单元(110)包括车牌扫描模块(111)和身份录入模块(112);所述车牌扫描模块(111)用于对来访车辆的车牌进行扫描,并获取车牌信息;所述身份录入模块(112)用于来访人员证件,并获取证件信息;
所述数据获取单元(120)包括信息上传模块(121)和数据分析模块(122);所述信息上传模块(121)用于将车牌扫描模块(111)和身份录入模块(112)获取的信息数据上传至数据分析模块(122);所述数据分析模块(122)利用加权算法对传输的信息数据进行大数据分析,以获取来访者对汽车方面的需求,并生成需求报告;
所述O2O服务单元(130)包括服务选取模块(131)、路线规划模块(132)和推送模块(133);所述服务选取模块(131)用于根据需求报告生成多向选取框,以供来访选择;所述路线规划模块(132)用于接收服务选取模块(131)中的选择信号,并根据选择信号规划最近的服务路线;所述推送模块(133)用于根据需求报告向来访者推送服务的数据信息。
2.根据权利要求1所述的基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,其特征在于:所述车牌扫描模块(111)的车牌扫描步骤如下:
S1.1、首先车体触发埋设在固定位置的传感器,并生成电信号;
S1.2、CCD摄像头接收电信号使快门的光电传感器被触发,设置在车体前方、后方和侧面的相机同一时候拍摄下车辆图像;
S1.3、CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理;
S1.4、预处理后的照片由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并切割出包括牌照字符号码的矩形区域;
S1.5、对牌照字符进行二值化,并切割出单个字符。
3.根据权利要求2所述的基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,其特征在于:所述S1.3中预处理包括图像转换和边缘提取,所述边缘提取还包括灰度矫正和平滑处理。
4.根据权利要求3所述的基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,其特征在于:所述平滑处理采用Marr-Hildreth算子,其算子公式如下:
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其中,为车牌处理选用的平滑函数;为车牌字符的整数坐标;为高斯分布的均方差。
5.根据权利要求1所述的基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,其特征在于:所述数据分析模块(122)的加权算法采用MapReduce计算模型,其模型建立如下:
(一)、一级MapReduce,Mapper和Reducer建立阶段:
S2.1、Mapper:完成来访源URL和目标URL的标识;
S2.2、Reducer:根据来访源URL,实现某一节点至其所有链出的标识,并指出标识表示;
(二)、二级MapReduce,Mapper和Reducer建立阶段:
S2.3、Mapper:完成链出节点及其PR获取;
S2.4、Reducer:针对Mapper中每个节点及其PR,对该节点PR值求和,并采用加权公式进行量化。
6.根据权利要求5所述的基于深度运营管理的多元化汽车服务O2O系统,其特征在于:所述S2.4中的加权公式如下:
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其中,为影响因子;为来访新数据信息;为来访旧数据信息。
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