[发明专利]视频关键帧提取方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110204975.6 申请日: 2021-02-24
公开(公告)号: CN113096064A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 王晨;王振华;裴慧坤;王成皓;许海源;杨兴;唐光辉;陈城;魏前虎;周伟才;刘丙财;刘如海;胡燮;林华盛;焦康;蔡祖建;凌乐陶;陈潇;李成成;白岩石;毋松涛;黄晓霖;台运福;徐坤;李鑫;冯献厅;郭方勇 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518001 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 关键 提取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频关键帧提取方法,其特征在于,所述方法包括:

根据目标视频中各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子,获取所述各图像帧的信息量评估值;所述信息量评估值是用于表征所述图像帧中信息量丰富程度的参数;

根据所述各图像帧的信息量评估值,获取目标视频中的停滞时段;所述停滞时段是所述目标视频中包含关键帧的视频片段;

根据目标视频中的停滞时段,获取目标视频中的关键帧。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标视频中各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子,获取所述各图像帧的信息量评估值,之前还包括:

获取目标视频中的各图像帧;

将所述各图像帧进行灰度化处理,获取所述各图像帧中的各像素点的灰度值;

根据所述各图像帧中的各像素点的灰度值,获取各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据目标视频中各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子,获取所述各图像帧的信息量评估值包括:

根据目标视频中各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子获取各图像帧的拉普拉斯算子;

计算所述各图像帧的拉普拉斯算子的方差,作为各图像帧的信息量评估值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各图像帧的信息量评估值,获取目标视频中的停滞时段包括:

根据预设的第一时间间隔,将目标视频中各图像帧分成不少于一组视频片段;

分别计算各视频片段中各图像帧的信息量评估值,将各视频片段中信息量评估值最大的图像帧作为备选帧;

根据所述备选帧,获取目标视频的停滞时段。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述备选帧,获取目标视频的停滞时段包括:

将所述备选帧的信息量评估值与预设的信息量评估阈值进行对比,若当前备选帧的信息量评估值小于所述信息量评估阈值,且当前备选帧的前一备选帧的信息量评估值大于或等于所述信息量评估阈值,将当前备选帧对应的时刻作为开始时刻;其中,若当前备选帧没有前一备选帧,判定当前备选帧的前一备选帧的信息量评估值大于所述信息量评估阈值;

若当前备选帧的信息量评估值大于或等于所述信息量评估阈值,且当前备选帧的前一备选帧的信息量评估值小于所述信息量评估阈值,将当前备选帧对应的时刻作为结束时刻;

获取每个开始时刻与对应的结束时刻之间的图像帧,作为备选停滞时段;

根据预设的停滞时长阈值,从所述备选停滞时段中获取目标视频的停滞时段。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设的停滞时长阈值,从所述备选停滞时段中获取目标视频的停滞时段包括:

获取各备选停滞时段的时长;

判断各备选停滞时段的时长是否超过预设的停滞时长阈值;

将时长超过预设的停滞时长阈值的备选停滞时段作为目标视频的停滞时段。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据目标视频中的停滞时段,获取目标视频中的关键帧包括:

根据预设的第二时间间隔,将所述停滞时段分成不少于一组关键视频片段;

分别从各关键视频片段中提取信息量评估值最小的图像帧作为目标视频的关键帧。

8.一种视频关键帧提取装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于根据目标视频中各图像帧中各像素点的拉普拉斯算子,获取所述各图像帧的信息量评估值;所述信息量评估值是用于表征所述图像帧中信息量丰富程度的参数;

第二获取模块,用于根据所述各图像帧的信息量评估值,获取目标视频中的停滞时段;所述停滞时段是所述目标视频中包含关键帧的视频片段;

提取模块,用于根据目标视频中的停滞时段,获取目标视频中的关键帧。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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