[发明专利]多源遥感图像的融合方法

权利要求书

1.一种多源遥感图像的融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对应的天基遥感图像和空基遥感图像；

对所述天基遥感图像和所述空基遥感图像分别进行目标提议，确定所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的共同目标提议区域；

利用科普拉模型计算所述天基遥感图像和所述空基遥感图像中背景杂波的联合概率密度函数；

依据所述联合概率密度函数计算所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的背景杂波抑制矩阵；

计算所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的相似程度，将所述相似程度转换为融合权值函数；

依据所述共同目标提议区域、所述背景杂波抑制函数、所述融合权值函数以及所述空基遥感图像，获得所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的融合图像。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述天基遥感图像和所述空基遥感图像分别进行目标提议，确定所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的共同目标提议区域，包括：

调整所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的尺度，得到不同尺度的第一天基遥感图像和不同尺度的第一空基遥感图像；

计算各第一天基遥感图像、各第一空基遥感图像对应的梯度范数图，得到多个天基遥感梯度范数图、多个空基遥感梯度范数图；

使用分类器对各天基遥感梯度范数图、各空基遥感梯度范数图分别进行目标提议，得到各第一天基遥感图像、各第一空基遥感图像对应的目标提议区域；

基于所有第一天基遥感图像的目标提议区域、所有第一空基遥感图像的目标提议区域，对应计算所述天基遥感图像的目标提议矩阵、所述空基遥感图像的目标提议矩阵；

依据所述天基遥感图像的目标提议矩阵和所述空基遥感图像的目标提议矩阵，计算所述共同目标提议区域。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于所有第一天基遥感图像的目标提议区域、所有第一空基遥感图像的目标提议区域，对应计算所述天基遥感图像的目标提议矩阵、所述空基遥感图像的目标提议矩阵，还包括：

将各第一天基遥感图像、各第一空基遥感图像回复为原始尺度，得到所述天基遥感图像的多个目标提议区域、所述空基遥感图像的多个目标提议区域；

基于所述天基遥感图像的多个目标提议区域、所述空基遥感图像的多个目标提议区域，对应计算所述天基遥感图像的目标提议矩阵和空基遥感图像的目标提议矩阵。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述基于所述天基遥感图像的多个目标提议区域、所述空基遥感图像的多个目标提议区域，对应计算所述天基遥感图像的目标提议矩阵和空基遥感图像的目标提议矩阵，采用以下公式进行：

其中，O_S为所述天基遥感图像的目标提议矩阵，O_A为所述空基遥感图像的目标提议矩阵，所述天基遥感图像和所述空基遥感图像尺寸都为M×N，m＝1,2……M,n＝1,2,……N，(m,n)表示图像中像素点的坐标。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，调整所述天基遥感图像和所述空基遥感图像的尺度，得到不同尺度的第一天基遥感图像和不同尺度的第一空基遥感图像，包括：

对所述天基遥感图像、所述空基遥感图像进行多个不等比例的尺寸调整，得到不同尺度的第一天基遥感图像和不同尺度的第一空基遥感图像。