[发明专利]一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的方法和系统

说明书

本发明公开一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的方法和系统，通过对人脸抓拍照片进行实时比对，比对成功，则记录抓拍时间，抓拍照片，人脸特征值无需加入人脸库中，比对失败，则将人脸抓拍照片的人脸特征值加入人脸库中，从而减少人脸底库中的人脸特征值，从而提升比对速度与精度。在将人脸抓拍照片加入数据库时，本发明对抓拍照片的质量进行限制，照片质量不满足要求，则不进行入库，从而降低误识别率。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，具体涉及一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的方法和系统。

背景技术

现有技术中，安防监控领域常采用以脸搜脸技术来实现对某个人脸的精确搜索，其具体实现方法是：在每个监控区域的出入口架设人脸抓拍机，人脸抓拍机将人脸抓拍照片送到后台人脸识别服务器，人脸识别服务器对人脸照片进行人脸特征提取，然后存储人脸特征、人脸照片、抓拍时间。每个抓拍机的人脸照片存储在一个人脸库中。当输入需要搜索的人脸照片时，首先提取待搜索人脸照片的人脸特征，然后与人脸识别服务器中的每一个人脸库进行特征值比对，比对分值超过设定阈值的人脸库照片，既认为是同一个人。综合所有人脸库比对的结果，即可描绘出待搜索人脸出现的地点、时间、以及对应的抓拍照片，从而确定人员轨迹。

但是，上述实现方法存在两个问题：

1. 人脸抓拍机将人脸抓拍照片送到后台人脸识别服务器，人脸识别服务器对人脸照片进行人脸特征值提取，每个抓拍机的人脸照片存储在一个人脸库中。抓拍照片至少需要保存90天，对应的人脸库大小为：90*24*60*12= 150w（根据经验，每台抓拍机，每分钟抓拍的人脸照片为12张）。既每个人脸库的底库大小为150w，属于超大底库，将待搜索的人脸抓拍照送入超大底库进行人脸特征值比对时，比对速度下降，同时比对精度下降。

2. 将人脸抓拍照片作为人脸库底库照片时，由于抓拍照片质量问题，会造成人脸图像搜索时出现误识别。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的方法和系统，提升人脸识别速度和精度，降低误识别率。

本发明实施例提供一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的方法，其特征在于包括如下步骤：

创建人脸图像抓拍设备对应的人脸库，所述人脸库用于存储人脸图像的特征值；

当输入实时抓拍的人脸图像，基于所述人脸库中的人脸图像对所述实时抓拍的人脸图像进行识别；当所述实时抓拍的人脸图像识别成功，存储抓拍记录；当所述实时抓拍的人脸图像识别失败，如果所述实时抓拍的人脸图像满足质量要求，则基于所述实时抓拍的人脸图像在所述人脸库中进行搜索，搜索成功则存储抓拍记录，搜索失败则将所述实时抓拍的人脸图像特征值添加进所述人脸库中；

当输入待检索的人脸图像，基于所述人脸库中的人脸图像对所述待检索的人脸图像进行识别；当所述待检索的人脸图像识别成功，提取所述人脸库中对应人脸图像的抓拍记录。

优选地，所述人脸库有多个，分别对应不同点位的人脸图像抓拍设备。

优选地，当输入待检索的人脸图像，基于所述不同点位的人脸图像抓拍设备对应的人脸库中的人脸图像分别对所述待检索的人脸图像进行识别，提取识别成功的人脸库中对应人脸图像的抓拍记录，按照抓拍时间排列，形成待检索的人脸图像对应人员的轨迹。

优选地，所述抓拍记录包括以下信息：记录id、文件id、抓拍时间、抓拍设备id、人脸图像特征值的唯一标识。

优选地，所述人脸图像识别或人脸图像搜索包括如下步骤：基于人脸图像的特征值进行比对，特征值一致时人脸图像识别或人脸图像搜索成功。

本发明实施例还提供了一种基于以脸搜脸构建人员轨迹的系统，包括人脸图像抓拍设备，所述人脸图像抓拍设备用于实时抓拍人脸图像，其特征在于还包括：