[发明专利]一种用于移动查房场景的情感疏导系统及方法

权利要求书

1.一种用于移动查房场景的情感疏导系统，其特征在于：包括数据采集服务器、前置服务器、数据中心、情绪识别服务器和感情疏导服务器，数据采集服务器通过5G网络有前置服务器通信，前置服务器、数据中心、情绪识别服务器和感情疏导服务器之间通过互联网通信；

数据采集服务器通过外置摄像头和语音采集装置采集患者的脸部图片和语音数据，通过串口总线与医疗检测设备通信，获取医疗检测设备采集的患者人体生理数据；

前置服务器用于获取由数据采集服务器传送过来的患者的脸部图片、语音数据和患者人体生理数据，并进行数据预处理与特征提取；

数据中心用于从医院信息系统中调阅患者病历和就诊记录；

情绪识别服务器用于对使用者的情感状态进行识别分类；

情感疏导服务器用于根据使用者的情感状态推送相应类型的服务。

2.如权利要求1所述的一种用于移动查房场景的情感疏导系统，其特征在于：所述数据采集服务器对患者的脸部图片、语音数据和患者人体生理数据进行本地存储，实时监测与前置服务器之间的通信状态；

所述数据采集服务器定时上传患者的脸部图片、语音数据和患者人体生理数据给前置服务器进行存储和处理，并定期清理本地存储器。

3.如权利要求1所述的一种用于移动查房场景的情感疏导系统，其特征在于：所述医疗检测设备包括血压计和心率仪。

4.一种用于移动查房场景的情感疏导方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：建立一种用于移动查房场景的情感疏导系统；

步骤2：数据采集服务器通过外置摄像头和语音采集装置采集患者的脸部图片和语音数据，通过串口线读取医疗检测设备采集到的患者的心率、脉搏和血压，生成患者情绪数据，将患者情绪数据存储在本地存储器中；

步骤3：数据采集服务器定时将患者情绪数据通过5G网络上传给前置服务器，前置服务器对患者情绪数据进行存储，并生成患者情绪历史数据库；

步骤4：在前置服务器利用机器学习算法对收集到的图像、语音、生理数据以及历史数据进行数据预处理与特征提取，主要包括如下步骤：

步骤S1：针对接收到的患者的脸部图片，进行图像预处理，对眼睛、嘴巴、鼻子、眉毛关键部位提取特征向量；

步骤S2：针对接收到的语音数据，进行语音预处理提取特征向量；

步骤S3：针对接收到的患者人体生理数据，对比患者情绪历史数据库中的患者人体生理数据历史数据，进行数字转换与归一化，提取特征向量；

步骤S4：将从患者的脸部图片、语音数据、患者人体生理数据以及患者情绪历史数据库中提取到的特征向量整合到一起，利用PCA算法进行降维融合，形成该患者的特征样本集，作为识别患者情绪状态的输入样本；

步骤S5：前置服务器将步骤S1到步骤S4中获取的结果发送给数据中心进行存储，数据中心根据步骤S1到步骤S4的结果生成情绪分析历史数据库；

步骤5：数据中心从前置服务器中获取患者情绪数据，并从医院信息系统中调取该患者的患者病历和就诊记录；

步骤6：情绪识别服务器从数据中心中调取情绪分析历史数据库中的数据作为样本库；

情绪识别服务器依照心理医生的评估完成情绪状态为正面、负面的标注，形成有标签的基于多类数据的样本集，使用样本集通过训练构建有监督分类器模型；

输入样本集基于机器学习算法中的SVM有监督算法构造情绪分类器模型，输入患者的特征向量完成情绪识别分类，获取患者情绪状态的分类结果，把分类结果传送到情感疏导服务器；

步骤7：情感疏导服务器根据收到的分类结果，统计使用者近期情绪状态出现负面的次数，根据心理医生专家的建议设定关于情绪状态的关注阈值、预警阈值，评估使用者的情绪状态；

步骤8：情感疏导服务器根据患者情绪状态的评估结果，制定情感疏导服务策略，推送相应类型的情感疏导服务；

步骤9：情感疏导服务器将使用者情绪状态评估的结果发送给相应的主治医生与护士使用的客户端，以便医护工作人员及时了解到病人的心理状况，为诊疗方案的制定、日常护理工作的开展作为参考。