[发明专利]行进轨迹的处理方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 202110098897.6 申请日: 2021-01-25
公开(公告)号: CN112415558B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 闫伟;袁义龙 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G01S19/47 分类号: G01S19/47;G01S19/39
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 行进 轨迹 处理 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请涉及定位技术领域,提供了一种行进轨迹的处理方法及相关设备,该行进轨迹的处理方法包括:获取与行进轨迹相关的惯性定位数据与GPS数据;确定惯性定位数据对应的预测定位信息并计算GPS数据的可信度;基于GPS数据的可信度对预测定位信息与GPS数据进行数据融合处理,确定融合定位信息;对融合定位信息进行平滑处理,确定行进轨迹。本申请的实施有利于提高行进轨迹的精确度,提高用户在地图界面浏览行进轨迹的体验。

技术领域

本申请涉及定位技术领域,具体而言,本申请涉及一种行进轨迹的处理方法及相关设备。

背景技术

随着计算机技术的发展,目前各类导航服务和运动服务的应用程序APP均已支持记录用户的行进轨迹。用户可以通过行进轨迹了解自身当前或历史的行进过程。

现有技术中,APP生成行进轨迹主要依赖于GPS定位结果。然而,在一些特定的场景,如在天桥、地下通道、隧道、高楼大厦之间行进时,GPS的信号较弱或存在中断的情况,使得利用GPS定位结果确定的行进轨迹精确度非常低,用户体验差。

发明内容

本申请提供了一种行进轨迹的处理方法及相关设备,可以解决上述至少一种技术问题。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种行进轨迹的处理方法,包括:

获取与行进轨迹相关的惯性定位数据与GPS数据;

确定所述惯性定位数据对应的预测定位信息并计算所述GPS数据的可信度;

基于所述GPS数据的可信度对所述预测定位信息与GPS数据进行数据融合处理,确定融合定位信息;

对所述融合定位信息进行平滑处理,确定行进轨迹。

结合第一方面,在第一方面的第一种实施方式中,所述惯性定位数据包括旋转矢量数据和加速度计数据;所述确定所述惯性定位数据对应的预测定位信息,包括:

基于所述加速度计数据进行脚步检测和步长估计,确定步长信息;

基于所述旋转矢量数据确定行进的方向信息;

基于所述GPS数据的GPS位置信息对所述方向信息进行直线检测,以修正所述方向信息;

将所述步长信息与修正后的方向信息确定为预测定位信息。

结合第一方面,在第一方面的第二种实施方式中,所述GPS数据包括GPS位置信息、GPS方向信息和GPS速度信息中的至少一种;确定所述GPS数据的可信度,包括:

基于以下至少一项确定GPS位置信息和/或方向信息的可信度:

预设时间段内相邻GPS位置的差异;

预设时间段内相邻GPS方向的差异;

基于预设时间段内多个GPS位置确定的方向与当前时刻GPS方向的差异;

基于预设时间段内的GPS数据确定的位置、方向和/或速度分别与当前时刻GPS位置、方向和/或速度的差异。

结合第一方面,在第一方面的第三种实施方式中,所述基于所述GPS数据的可信度对所述预测定位信息与GPS数据进行数据融合处理,确定融合定位信息,包括:

针对当前时刻确定融合定位信息时,执行下述数据融合步骤:基于所述GPS数据获取当前时刻的行进轨迹的历史位置信息和历史方向信息;基于所述GPS数据的可信度确定所述GPS数据的当前时刻权重;基于所述历史位置信息、历史方向信息和GPS数据的当前时刻权重,将所述预测定位信息与所述GPS数据进行数据融合处理,确定当前时刻的融合定位信息;

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