[发明专利]一种基于车内遗留人员特征的车辆控制管理方法

说明书

本发明公开了一种基于车内遗留人员特征的车辆控制管理方法，包括：(1)确定车辆熄火落锁第一预设时间后，启动车辆监控系统；(2)对车内进行红外检测，根据人体红外信息与背景红外信息的差异性判断车内是否有遗留生命体存在；(3)以一定的时间间隔，周期性的拍摄车内影像，获取得到车内的视频流；(4)利用神经网络算法对步骤(3)所述视频流进行逐帧分析，得到车内遗留人员年龄特征的识别结果；(5)根据识别结果，确定车辆管理控制策略并执行。本发明所述方法为车内遗留人员在车内密闭环境中提供适宜的温度，同时通过采取不同的措施保证了车内遗留人员的安全和情绪。

技术领域

本发明属于汽车安全领域，具体涉及一种基于车内遗留人员特征的车辆控制管理方法。

背景技术

汽车越来越成为人们出行的主要交通工具，但很多安全问题随之出现；不少家长安全意识淡薄，常常会将儿童和老人等遗留在车内，而车内密闭环境中，往往会出现缺氧或高温昏迷，甚至窒息死亡的悲惨事故，这无疑给家庭、社会都造成了巨大的伤害。

目前，针对汽车出现的防窒息方法主要还是采用超声波或红外线等进行监测，超声波或红外线都只能监测到是否有生命体存在，而对于确实有生命体存在时无法采取相应的措施，这种方法的意义甚微；所以提出一种车内遗留人员的分级照抚方法具有重要意义。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明提出一种基于车内遗留人员特征的车辆控制管理方法。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于车内遗留人员特征的车辆控制管理方法，具体方法如下：

(1)确定车辆熄火落锁第一预设时间后，启动车辆监控系统；

(2)对车内进行红外检测，根据人体红外信息与背景红外信息的差异性判断车内是否有遗留生命体存在；

若存在，则执行步骤(3)；否则继续进行红外检测，直至检测到有生命体存在；

(3)以一定的时间间隔，周期性的拍摄车内影像，获取得到车内的视频流；

(4)利用神经网络算法对步骤(3)所述视频流进行逐帧分析，得到车内遗留人员年龄特征的识别结果；

(5)根据步骤(4)所述识别结果，确定车辆管理控制策略并执行。

优选的，步骤(2)中，若检测到车内存在生命体时还包括如下步骤：对车内的温度和风速进行调整，并保持为一定的温度和风速。

优选的，步骤(4)的方法具体如下：

(4.1)对视频流中每一帧图像进行检测，筛选得到至少一张包含人脸的待识别图像；

(4.2)从步骤(4.1)所述待识别图像中提取对应的人脸特征，并根据神经网络算法进行计算识别，得到年龄特征的识别结果。

优选的，步骤(4)所述神经网络算法是通过对带有年龄标签的数据集进行训练和验证得到的；其中，所述训练方法具体如下：

构建包含人脸的图像数据集；所述图像数据集中的每张人脸均存在一对应的年龄段标签；所述年龄段标签包括0-3岁，3-15岁，以及15岁以上；

对所述图像数据集中的每张人脸均进行特征提取，确定得到所述图像数据集中的每张人脸所对应的预测年龄段结果；

采用损失函数计算所述图像数据集中的每张人脸的预测年龄段结果与年龄段标签之间的损失函数值，并根据损失函数值对所述神经网络参数进行调整，直至损失函数值小于设定的阈值。

优选的，步骤(5)的具体方法如下：

若年龄特征的识别结果为0-15岁的人员时，车辆控制车内全部按键为锁定状态；