[发明专利]建筑物变化检测方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开公开了建筑物变化检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待检测区域的遥感图像序列；获取遥感图像序列中各帧遥感图像对应的建筑物概率图；根据各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定待检测区域内各个建筑物的所在区域；针对每个建筑物，根据建筑物的所在区域以及各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定建筑物在各帧遥感图像中的存在概率；根据建筑物在各帧遥感图像中的存在概率，确定建筑物的变化情况。由此，实现了结合待检测区域的遥感图像序列中各帧遥感图像的建筑物概率图，确定建筑物的变化情况，提高了建筑物的变化检测结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，尤其涉及建筑物变化检测方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

建筑物的变化检测，被广泛应用于城市发展研究、灾后重建、违规违建的发现、土地利用动态分析等领域。

相关技术中，对建筑物的变化检测方法主要是对各个时间点分别对应的单张遥感图像进行建筑物检测，获取检测结果，再将当前时间点的遥感图像的检测结果与前一时间点对应的遥感图像的检测结果进行比对，以确定建筑物是否发生变化。

上述方式，由于遥感图像中建筑物所占的像素点数量一般很少，例如可能仅为1个像素，这就导致了根据单张遥感图像进行建筑物检测，容易出现检测错误的情况，比如把树确定为建筑物等，进而导致建筑物的变化检测结果准确性低。

发明内容

本公开提供了一种建筑物变化检测方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种建筑物变化检测方法，包括：获取待检测区域的遥感图像序列；获取所述遥感图像序列中各帧遥感图像对应的建筑物概率图；根据所述各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定所述待检测区域内各个建筑物的所在区域；针对每个建筑物，根据所述建筑物的所在区域以及所述各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定所述建筑物在所述各帧遥感图像中的存在概率；根据所述建筑物在所述各帧遥感图像中的存在概率，确定所述建筑物的变化情况。

根据本公开的另一方面，提供了一种建筑物变化检测装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测区域的遥感图像序列；第二获取模块，用于获取所述遥感图像序列中各帧遥感图像对应的建筑物概率图；第一确定模块，用于根据所述各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定所述待检测区域内各个建筑物的所在区域；第二确定模块，用于针对每个建筑物，根据所述建筑物的所在区域以及所述各帧遥感图像对应的建筑物概率图，确定所述建筑物在所述各帧遥感图像中的存在概率；第三确定模块，用于根据所述建筑物在所述各帧遥感图像中的存在概率，确定所述建筑物的变化情况。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的建筑物变化检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的建筑物变化检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据如上所述的建筑物变化检测方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的建筑物变化检测方法的流程示意图；