[发明专利]一种行为评价方法、装置及系统在审
申请号: | 202110069243.0 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112861650A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 王冠军;刘苗苗;张元振 | 申请(专利权)人: | 北京百家科技集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/02;G06N3/08;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 谢玲 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行为 评价 方法 装置 系统 | ||
1.一种行为评价系统,适用于在线教育直播场景,其特征在于,所述行为评价系统包括服务器、至少一个教师端以及至少一个学生端,其中:
针对任一学生端,所述学生端用于采集与当前学生端相对应的目标视频,并将所述目标视频上传至所述服务器;
所述服务器,用于基于所述目标视频,确定所述学生的目标专注度分数,并向所述至少一个教师端发送与所述目标专注度分数相匹配的提示信息;以及,在接收到所述至少一个教师端发送的评价信息后,将所述评价信息发送至所述学生端;
所述至少一个教师端,用于在接收到所述提示信息后,向所述服务器发送针对所述学生端的评价信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器,在向所述至少一个教师端发送与所述目标专注度分数相匹配的提示信息时,具体用于:
在所述目标专注度分数满足预设专注度条件时,向所述至少一个教师端发送用于表示奖励的第一提示信息;
在所述目标专注度分数不满足预设专注度条件时,向所述至少一个教师端发送用于表示惩罚的第二提示信息。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述至少一个教师端,在接收到所述提示信息后,向所述服务器发送针对所述学生端的评价信息时,具体用于:
在接收到所述第一提示信息后,向所述服务器发送奖励信息;在接收到所述第二提示信息后,向所述服务器发送惩罚信息。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述奖励信息包括动画奖励信息、音视频奖励信息、文字奖励信息以及图片奖励信息中的至少一种;
所述惩罚信息包括动画惩罚信息、音视频惩罚信息、文字惩罚信息以及图片惩罚信息中的至少一种。
5.一种行为评价方法,其特征在于,包括:
获取学生端采集的目标视频;
基于所述目标视频,确定所述学生端对应的学生的目标专注度分数;其中,所述目标专注度分数用于表示所述学生的专注程度;
向至少一个教师端发送与所述目标专注度分数相匹配的提示信息;
在接收到所述至少一个教师端基于所述提示信息发送的评价信息后,向所述学生端发送所述评价信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在基于所述目标视频,确定所述学生端对应的学生的目标专注度分数之前,所述方法还包括:
提取所述目标视频中的人脸特征;
将提取的所述人脸特征与预先存储的所述学生端对应的人脸特征进行匹配,在匹配成功之后,基于所述目标视频,确定所述学生端对应的学生的目标专注度分数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标视频,确定所述学生端对应的学生的目标专注度分数,包括:
对所述目标视频进行采样,得到多个采样视频帧;
将所述多个采样视频帧输入预先训练好的神经网络,确定所述目标视频中学生的目标专注度分数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述多个采样视频帧输入预先训练好的神经网络,确定所述目标视频中学生的目标专注度分数,包括:
将所述多个采样视频帧输入预先训练好的神经网络,确定所述学生的第一专注度分数;
获取所述学生的互动特征信息,并基于所述互动特征信息,确定所述学生的第二专注度分数;
基于所述第一专注度分数和所述第二专注度分数,确定所述学生的目标专注度分数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述互动特征信息包括以下至少一种:
互动次数、互动响应速度、互动时长、互动请求次数。
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