[发明专利]一种营销场景话术分析方法和系统在审
申请号: | 202110067774.6 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112784572A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 顾婉晴;梁志婷;王岩 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F16/31;G06F16/34;G06F16/35;G06Q30/02;G06Q40/02;G10L15/26 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 赵燕 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 营销 场景 分析 方法 系统 | ||
本发明提出一种营销场景话术分析方法和系统,其方法技术方案包括数据获取步骤,获取营销场景下的对话语音数据,通过语音识别技术得到所述对话语音数据的非结构化对话文本数据;数据转化步骤,将所述非结构化对话文本数据转化为结构化对话文本数据;可视化分析步骤,将所述结构化文本数据可视化,根据一预设分析标准进行分析,并将所述分析结果输出。本发明解决了现有场景营销评估方案存在不客观、不智能的问题。
技术领域
本发明属于语言处理领域,尤其涉及一种营销场景话术分析方法和系统。
背景技术
受互联网金融的持续冲击,银行的线下销售变得愈发困难,银行主动做出了场景化营销的选择,场景化营销作为未来银行业落地细分客户营销的核心抓手,众多银行的营销和运营模式也随之靠拢。
因此,通过ASR语音识别技术,对场景化营销服务人员的业务能力进行评估,通过对服务人员的话术点进行监控,制定出一套基于语音识别的银行场景化营销分析方法,填补该部分盲区,或可以提高业绩和银行网点的整体竞争优势。
发明内容
本申请实施例提供了一种营销场景话术分析方法和系统,以至少解决现有场景营销评估方案存在不客观、不智能的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种营销场景话术分析方法,包括:数据获取步骤,获取营销场景下的对话语音数据,通过语音识别技术得到所述对话语音数据的非结构化对话文本数据;数据转化步骤,将所述非结构化对话文本数据转化为结构化对话文本数据;可视化分析步骤,将所述结构化文本数据可视化,根据一预设分析标准进行分析,并将所述分析结果输出。
优选的,所述数据转化步骤包括:关键词提取步骤,抽取所述非结构化对话文本数据中的话术词,将所述话术词通过自然语言处理技术与一知识库进行匹配,得到所述知识库中与所述话术词相匹配的关键词;关键词聚类步骤,对所述关键词根据一预设聚类标准进行聚类,转化为所述结构化对话文本数据。
优选的,所述方法还包括一知识库建立步骤:对所述对话语音数据进行语音识别和角色分离,得到一基础文本,从所述基础文本中根据一预设分类标准抽取并建立不同类别的所述知识库。
优选的,所述方法还包括一知识库更新步骤:对所述知识库进行更新操作;所述更新操作包括通过所述语音识别技术和所述自然语言处理技术对所述对话语音数据进行新词拆分得到新词,并将所述新词添加入所述知识库中。
优选的,所述关键词聚类步骤包括:将所述关键词通过聚类形成固定分组,将所述固定分组内容串联形成营销场景的话题,通过不同所述话题的组合,用以形成不同所述营销场景的分析标准。
第二方面,本申请实施例提供了一种营销场景话术分析系统,适用于上述一种营销场景话术分析方法,包括:数据获取单元,获取营销场景下的对话语音数据,通过语音识别技术得到所述对话语音数据的非结构化对话文本数据;数据转化单元,将所述非结构化对话文本数据转化为结构化对话文本数据;可视化分析单元,将所述结构化文本数据可视化,根据一预设分析标准进行分析,并将所述分析结果输出。
在其中一些实施例中,所述数据转化单元包括:关键词提取模块,抽取所述非结构化对话文本数据中的话术词,将所述话术词通过自然语言处理技术与一知识库进行匹配,得到所述知识库中与所述话术词相匹配的关键词;关键词聚类模块,对所述关键词根据一预设聚类标准进行聚类,转化为所述结构化对话文本数据。
在其中一些实施例中,所述系统还包括一知识库建立单元:对所述对话语音数据进行语音识别和角色分离,得到一基础文本,从所述基础文本中根据一预设分类标准抽取并建立不同类别的所述知识库。
在其中一些实施例中,所述系统还包括一知识库更新单元:对所述知识库进行更新操作;所述更新操作包括通过所述语音识别技术和所述自然语言处理技术对所述对话语音数据进行新词拆分得到新词,并将所述新词添加入所述知识库中。
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