[发明专利]一种烟盒检测方法和装置有效
申请号: | 202110035335.7 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112767337B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 汪丹丹;刘刚;刘强;黄金娜;高智敏;赵永江;叶展 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 烟盒 检测 方法 装置 | ||
本申请实施例提供了一种对象检测方法和装置,获取指定对象的第一灰度图像;将第一灰度图像拆分为多个尺寸相同的子图像;其中,相邻的两个子图像之间存在重叠的图像区域;针对每一子图像,在该子图像中确定出纹理信息大于预设纹理信息阈值的一个子图像块;将子图像块中的像素点进行傅里叶变换,生成对应的频谱图;基于将各个子图像的频谱图中的像素点,在极坐标系下,沿着角度方向计算幅值的累加和,得到第一纹理特征的描述算子值,作为第一描述算子值,以及第二纹理特征的描述算子值,作为第二描述算子值;基于第一描述算子值、第二描述算子值、预设的第一阈值和第二阈值,确定指定对象为真品的概率。如此,能够提高检测的精度。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种对象检测方法和装置,尤其是烟盒。
背景技术
随着图像处理技术的快速发展,基于图像处理的检测方法广泛地应用在各个领域。相关技术中,可以基于图像处理技术,对不同的对象进行检测。例如,可以基于香烟的包装盒的图像检测假冒香烟,也可以基于酒的包装盒的图像检测假冒酒。
相关技术中,可以采集真香烟的包装盒的图像(可以称为样本图像),进而,可以获取样本图像中角点的位置信息。相应的,也可以采集待检测香烟的包装盒的图像(可以称为待检测图像),并获取待检测图像中角点的位置信息。然后,可以比较待检测图像中角点的位置信息,与样本图像中角点的位置信息的相似度。如果相似度大于预设阈值,则可以确定待检测香烟为真品(即为真香烟);如果相似度小于预设阈值,则可以确定待检测香烟为假冒香烟。
然而,即使待检测香烟为真香烟,由于采集的图像的亮度、图像噪声的影响,使得采集的待检测图像和待检测图像可能不够清晰,这会导致待检测图像中角点的位置信息,与样本图像中角点的位置信息的相似度小于预设阈值,进而,确定待检测香烟为假冒香烟,造成检测的精度不够高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种对象检测方法和装置,以提高检测的精度。具体技术方案如下:
第一方面,为了达到上述目的,本申请实施例公开了一种对象检测方法,所述方法包括:
获取指定对象的第一灰度图像;
将所述第一灰度图像拆分为多个尺寸相同的子图像;其中,相邻的两个子图像之间存在重叠的图像区域;
针对每一子图像,在该子图像中确定出纹理信息大于预设纹理信息阈值的一个子图像块;
将所述子图像块中的像素点进行傅里叶变换,生成对应的频谱图;
基于将各个子图像的频谱图中的像素点,在极坐标系下,沿着角度方向计算幅值的累加和,得到第一纹理特征的描述算子值,作为第一描述算子值,以及第二纹理特征的描述算子值,作为第二描述算子值;
基于所述第一描述算子值、所述第二描述算子值、预设的第一阈值和第二阈值,确定所述指定对象为真品的概率;其中,所述第一阈值包括:基于为真品的对象的灰度图像,多次运算生成的第一纹理特征的描述算子值的均值和方差;所述第二阈值包括:基于为真品的对象的灰度图像,多次运算生成的第二纹理特征的描述算子值的均值和方差。
可选的,所述基于所述第一描述算子值、所述第二描述算子值、预设的第一阈值和第二阈值,确定所述指定对象为真品的概率,包括:
基于所述第一描述算子值和预设的第一阈值的指数函数运算,得到第一概率;
基于所述第二描述算子值和预设的第二阈值的指数函数运算,得到第二概率;
基于所述第一概率和所述第二概率,确定所述指定对象为真品的概率。
可选的,所述基于所述第一描述算子值和预设的第一阈值的指数函数运算,得到第一概率,包括:
计算所述第一描述算子值,在预设的第一阈值构成的高斯分布中对应的概率,作为第一概率;
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