[发明专利]全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110029531.3 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112950929B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 张昕;张远见 申请(专利权)人: 张昕;张远见
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/07;H04W4/40;H04L41/50
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 郑浦娟;李卫东
地址: 510640 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 全天候 实时 交通 信息 监测 qos 分级 控制系统 方法
【权利要求书】:

1.一种全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统,其特征在于,包括依次连接的数据获取汇聚和控制子系统、数据分解组合子系统、智能数据分析子系统和智能QOS分级子系统,其中,

数据获取汇聚和控制子系统用于将智能路侧端的各系统进行整合异构,将这些系统的数据进行整合汇聚并发送给数据分解组合子系统,所述智能路侧端的各系统包括V2X通信物联网监测系统、雷达视频监测感知系统、气象灾害监测系统、ETC收费系统、车路协同系统以及道路智能标识诱导系统;用于根据数据分解组合子系统返回的指令群形成对智能路侧端的各系统的控制指令;

数据分解组合子系统用于对整合汇聚后的数据进行道路物理要素关联,提取得到关联要素并发送给智能数据分析子系统;用于将智能数据分析子系统返回的控制数据链分解成指令群,并发送给数据获取汇聚和控制子系统;

智能数据分析子系统用于对关联要素进行人工智能分析,确定所需要控制的系统参数,并生成控制数据发送给智能QOS分级子系统;用于对自己生成的控制数据和从智能QOS分级子系统获取到的控制数据进行协议栈解读,形成控制数据链并发送给数据分解组合子系统;

智能QOS分级子系统用于根据道路交通的场景和智能数据分析子系统生成的控制数据,对整个道路的状况进行质量保证的分级别智能分析,得出当前道路状况可适应的QOS等级,确定为提升道路服务质量所需要控制的系统参数和需要更换的交通诱导信息,并生成相应的控制数据来发送给智能数据分析子系统。

2.根据权利要求1所述的全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统,其特征在于,智能路侧端的不同系统是在物理层、链路层或者网络层进行整合异构。

3.根据权利要求1所述的全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统,其特征在于,

系统数据包括V2X通信物联网监测系统的通信数据、雷达视频监测感知系统的监测数据、气象灾害监测系统的监测数据、ETC收费系统的通行费收取记录和道路智能标识诱导系统的交通诱导信息和道路标识;以及V2X通信物联网监测系统的终端接入数、终端服务带宽和距离,雷达视频监测感知系统的监控视频分辨率、毫米波雷达的作用距离、角度分辨率和多普勒频率分辨率,OBU唤醒时间和唤醒距离,控制信道的帧传输速度这些系统参数。

4.根据权利要求3所述的全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统,其特征在于,数据获取汇聚和控制子系统具有连接智能路侧端的各系统和数据分解组合子系统的实时提取及控制接口,该接口用于将交通道路上的物理信息、车辆信息、人员信息和其他各种变化的流通信息的时间同步及协议栈解读,并重新打包成数据帧发送给数据分解组合子系统;用于根据数据分解组合子系统返回的指令群向智能路侧端的各系统分发对应的控制指令。

5.根据权利要求1所述的全天候实时交通信息监测和QOS分级控制系统,其特征在于,数据分解组合子系统包括物理参数关联单元、时间关联单元、地点关联单元、气候关联单元、QOS关联单元以及数据分解和组合单元;

物理参数关联单元、时间关联单元、地点关联单元、气候关联单元、QOS关联单元分别连接数据分解和组合单元以及数据获取汇聚和控制子系统,数据分解和组合单元连接智能数据分析子系统以及数据获取汇聚和控制子系统;

其中,物理参数关联单元用于将不同系统数据进行物理参数关联;

时间关联单元用于将不同系统数据进行时间关联;

地点关联单元用于将不同系统数据进行地点关联;

气候关联单元用于将不同系统数据进行气候关联;

QOS关联单元用于将不同系统数据进行QOS关联,评估道路的QOS等级;

数据分解和组合单元用于对这些单元的关联结果进行整合,得到关联要素,再形成数据协议栈来发送给智能数据分析子系统;用于将智能数据分析子系统返回的控制数据链分解成指令群,并发送给数据获取汇聚和控制子系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张昕;张远见,未经张昕;张远见许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110029531.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top